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所在平台: Coursera专项课程 课程类别: 其他类别 大学或机构: CourseraNew |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning-jp
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课程名称：Google Cloud Platform 日本語版 数据工程专业化 概述：这个为期五周的在线速成专业课程旨在教授如何在 Google Cloud Platform 上设计和构建数据处理系统。通过讲座、演示和动手实验，学员将学习数据处理系统的设计、端到端数据管道的构建、数据分析及机器学习的实施。本课程将涵盖结构化、非结构化和流数据等多种数据类型。 课程内容包括以下技能： - 在 Google Cloud Platform 上设计和构建数据处理系统 - 使用 Cloud Dataproc 在 Spark 和 ML API 上处理非结构化数据 - 在 Cloud Dataflow 上实现自动扩展的数据管道，以处理批量和流数据 - 使用 Google BigQuery 从大数据集中提取商业分析信息 - 使用 TensorFlow 和 Cloud ML 进行机器学习模型的训练、评估和预测 - 实现快速的流数据分析 课程针对具有开发者经验，并负责管理大数据转换的人员，尤其是从事数据抽取、加载、转换、清洗和验证的工作。此外，此角色还涉及设计数据处理管道和架构、创建和维护机器学习模型与统计模型，以及对数据集执行查询和结果可视化。 更多课程信息可参考以下链接：[查看课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp)。
Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp
Name:Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
Description:Offered by Google Cloud. "すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp
Name:Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
Description:Offered by Google Cloud. 通常、データ ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-jp
Name:Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
Description:Offered by Google Cloud. ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp
Name:Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
Description:Offered by Google Cloud. ML をデータ パイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータ パイプラインに ML ... Enroll for free.
この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
