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所在平台: Coursera专项课程 课程类别: 其他类别 大学或机构: CourseraNew |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning-fr
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课程名称：法语的Google Cloud平台数据工程专项课程 课程概述： 该线上专项课程为期五周，旨在以实践为基础，教授如何在Google Cloud平台上设计和开发数据处理系统。通过一系列的演示、示范和实操工作坊，参与者将学习数据处理系统的设计，创建端到端的数据管道，进行数据分析，以及执行机器学习任务。课程内容涵盖流数据以及结构化与非结构化数据。 参与者将获取以下技能： - 在Google Cloud平台上设计和开发数据处理系统 - 利用Spark和Cloud Dataproc上的机器学习API处理非结构化数据 - 通过在Cloud Dataflow上实现自扩展的数据管道来处理批量或流数据 - 使用Google BigQuery从大型数据集中获取商业洞察 - 使用TensorFlow和Cloud ML训练、评估和进行预测的机器学习模型 - 从流数据中即时获取洞察 该课程适合负责大数据转换操作的经验丰富的开发人员。 注册此专项课程即表示您同意Qwiklabs的使用条款，详细信息请参见常见问题解答及链接。 课程链接：[Coursera课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-fr) 课程大纲： - 现代化数据湖和数据仓库（法语） - 在GCP上构建批处理数据管道（法语） - 在GCP上构建弹性流式分析系统（法语） - 在GCP上智能分析、机器学习和人工智能（法语）
Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-fr
Name:Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
Description:Offered by Google Cloud. Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-fr
Name:Building Batch Data Pipelines on GCP en Français
Description:Offered by Google Cloud. Les pipelines de données s'inscrivent généralement dans l'un des paradigmes EL (extraction et chargement), ELT ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-fr
Name:Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
Description:Offered by Google Cloud. Le traitement de flux de données est une pratique de plus en plus courante, car elle permet aux entreprises ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-fr
Name:Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Français
Description:Offered by Google Cloud. Intégrer le machine learning à des pipelines de données renforce la capacité à dégager des insights des données. Ce ... Enroll for free.
Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service
