|
所在平台: Coursera专项课程 课程类别: 其他类别 大学或机构: CourseraNew |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning-br
课程评论：没有评论
课程名称：《Google Cloud Platform上的数据工程（葡萄牙语）专项课程》 课程概述：这个为期五周的在线专项课程将为参与者提供关于如何在Google Cloud Platform上设计和创建数据处理系统的实践介绍。通过结合演示、示范和实操实验，参与者将学习设计数据处理系统、创建完整的数据通道和分析方案，以及开发机器学习解决方案。本课程将涵盖结构化、非结构化及实时数据。 参与者将获得以下技能： - 在Google Cloud Platform上设计和创建数据处理系统 - 使用Spark API和机器学习API处理非结构化数据 - 在Cloud Dataflow中实施自动扩展的数据通道，处理批量和流式数据 - 使用Google BigQuery对极大数据集提取商业洞察 - 通过TensorFlow和Cloud ML训练、评估和预测机器学习模型 - 从流式数据中激活实时洞察 本课程旨在为负责管理大数据转换的有经验开发人员设计。 课程大纲包括： 1. 现代数据湖与数据仓库的更新 2. 在GCP上构建批数据管道 3. 在GCP上构建弹性的流式分析系统 4. 在GCP上进行智能分析、机器学习与人工智能 欲了解更多信息和链接，请访问Coursera平台。该课程由Google Cloud提供，适合希望提升数据工程能力的专业人士。
Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br
Name:Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro
Description:Offered by Google Cloud. Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-br
Name:Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
Description:Offered by Google Cloud. Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um desses três paradigmas: extração e carregamento (EL), extração, ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-br
Name:Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro
Description:Offered by Google Cloud. O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-br
Name:Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
Description:Offered by Google Cloud. A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas ... Enroll for free.
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
