Fundamentos de Ciencia de Datos con Python y SQL

所在平台: Coursera专项课程

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/fundamentos-de-ciencia-de-datos-con-python-y-sql

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课程简介

课程名称：Python和SQL数据科学基础 课程概述： 本课程旨在提供全面的数据科学基础，包括使用Jupyter Notebooks、R Studio、GitHub和Watson Studio等工具的有效知识。参与者将学习统计分析技术，例如描述性统计、数据可视化、概率分布和假设检验。此外，还会深入了解关系数据库的基础知识，包括SQL查询语言、选择语句、排序和过滤。 学习内容： - Python编程的基础知识，包括数据结构、逻辑、文件处理和API调用（如Pandas和Numpy）。 - 统计学原理，包括回归分析、数据可视化和统计假设检验。 - 项目实践，通过实际数据集的多个实验室和练习，以获得应用经验。 技能提升： - 掌握统计学、SQL和数据分析技能。 - 学习数据科学、Python编程和使用Jupyter Notebooks。 - 实践使用Pandas和Numpy进行数据处理，理解概率、集中趋势和常规统计。 课程结构： 该专业化由四个在线课程组成，学习者可以按自己的节奏完成。课程内容涵盖基础数据科学工具和开源库，涉及Python编程、统计分析、SQL及关系数据库。课程为初学者设计，无需计算机或编程基础。 应用学习项目： 每个课程中包含多个实践实验和项目，涵盖从使用Python构建仪表盘到用SQL分析社会经济数据及进行住房数据的回归分析。 获得证书： 完成课程后，将获得可分享的证书，课程为100%在线，学习时间灵活，预计完成时间约为5个月，建议每周投入4小时学习时间。 语言和字幕： 课程提供西班牙语授课，字幕支持西班牙语、韩语、英语、德语、阿拉伯语和越南语。

课程大纲

Course: 1

Course Link: https://www.coursera.org/learn/herramientas-para-la-ciencia-de-datos?specialization=fundamentos-de-ciencia-de-datos-con-python-y-sql

Title:Herramientas para la ciencia de datos

Description:¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros.

Course: 2

Course Link: https://www.coursera.org/learn/python-para-data-science-y-ai?specialization=fundamentos-de-ciencia-de-datos-con-python-y-sql

Title:Python para Data Science y AI

Description:En este curso aprenderá cómo comenzar rápida y fácilmente con la Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson. Comprenderá cómo funciona Watson, se familiarizará con sus casos de uso y ejemplos de clientes de la vida real, y se le presentarán varios de los servicios de inteligencia artificial de Watson de IBM que permiten a cualquiera aplicar fácilmente la inteligencia artificial y crear aplicaciones inteligentes. También trabajará con varios servicios de Watson para demostrar la IA en acción.

Course: 3

Course Link: https://www.coursera.org/learn/estadisticas-para-la-ciencia-de-datos-con-python?specialization=fundamentos-de-ciencia-de-datos-con-python-y-sql

Title:Estadísticas para la Ciencia de Datos con Python

Description:Este curso de Estadística para la Ciencia de Datos está diseñado para presentarle los principios básicos de los métodos y procedimientos estadísticos utilizados para el análisis de datos. Después de completar este curso, tendrá conocimientos prácticos de temas cruciales en estadística que incluyen: recopilación de datos, resumen de datos utilizando estadísticas descriptivas, visualización de datos, examen de relaciones entre variables, distribuciones de probabilidad, valores esperados, pruebas de hipótesis, introducción a ANOVA (análisis de la varianza), análisis de regresión y correlación. Adoptará un enfoque práctico para el análisis estadístico utilizando Python y los Notebooks Jupyter, las herramientas elegidas por los científicos y analistas de datos.

Course: 4

Course Link: https://www.coursera.org/learn/sql-para-ciencia-de-datos?specialization=fundamentos-de-ciencia-de-datos-con-python-y-sql

Title:Bases de datos y SQL para ciencia de datos

Description:Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos. SQL (o lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje poderoso que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos. Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es imprescindible si desea convertirse en un científico de datos.

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