Data Science Methods for Quality Improvement

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

所在平台: Coursera专项课程

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-methods-for-quality-improvement

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课程简介

课程名称:数据科学方法用于质量改进 课程概述: 本课程旨在教授学员如何有效管理、描述和分析数据,运用应用统计学来实现业务和工作场所中的流程分析、改进和持续管理。学员将学习如何分析测量系统,以确保其稳定性和能力,以及如何使用R软件计算描述性统计并创建图形表示。 所学技能: - 数据科学 - 流程工程 - 数据分析 - 质量改进 - RStudio - 数据分析与描述 - 数据图形化 - 流程改进决策 - 稳定性和能力分析 专业简介: 数据分析技能在国内外均受到雇主的广泛追捧。本专业适合所有对改进业务和行业过程质量感兴趣的人士。该专业所教授的技能已被广泛应用于提高业务绩效、质量和可靠性。完成此专业后,学员将提升数据分析和结果解释能力,并掌握使用RStudio和RMarkdown的新技能。无论您是希望在数据分析、运营领域寻找工作,还是想要更有效地利用数据,这个专业都是一个良好的起点。 该专业可作为科罗拉多大学博尔德分校数据科学硕士学位(MS-DS)的一部分进行学术学分学习,适合计算机科学、信息科学、数学和统计学等多个学科背景的学员。 应用学习项目: 学员通过来自商业和行业的案例,深入理解如何管理、描述和分析连续与离散数据,评估流程中的变异来源,以及根据客户需求确定流程能力。学员还将学习评估测量系统的分析程序,以做出关于测量系统能力和可接受性的决策。 证书: 完成课程后,学员将获得可分享的证书,课程为100%在线,可以灵活安排学习进度,建议学习时速为每周3小时,预计约需4个月完成。 课程链接: - [管理、描述和分析数据](https://www.coursera.org/learn/managing-describing-analyzing-data) - [质量改进中的稳定性和能力](https://www.coursera.org/learn/stability-and-capability-in-quality-improvement) - [测量系统分析](https://www.coursera.org/learn/measurement-systems-analysis)

课程大纲

Course Link: https://www.coursera.org/learn/managing-describing-analyzing-data

Name:Managing, Describing, and Analyzing Data

Description:Offered by University of Colorado Boulder. In this course, you will learn the basics of understanding the data you have and why correctly ... Enroll for free.

Course Link: https://www.coursera.org/learn/stability-and-capability-in-quality-improvement

Name:Stability and Capability in Quality Improvement

Description:Offered by University of Colorado Boulder. In this course, you will learn to analyze data in terms of process stability and statistical ... Enroll for free.

Course Link: https://www.coursera.org/learn/measurement-systems-analysis

Name:Measurement Systems Analysis

Description:Offered by University of Colorado Boulder. In this course, you will learn to analyze measurement systems for process stability and ... Enroll for free.

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课程详情

### 课程推荐:数据科学方法论与质量改进 在当今数据驱动的时代,数据分析的技能变得越来越重要,无论是在商业领域还是工业应用中。今天,我要推荐的课程是来自科罗拉多大学博尔德分校的“数据科学方法论与质量改进(Data Science Methods for Quality Improvement)”。这个课程不仅对希望提升自己分析和改善业务流程能力的学员非常合适,同时也为未来希望从事数据分析职业的人员提供了坚实的基础。 #### 课程概述 通过这个课程,您将能够学习和掌握以下几项技能: - 管理、描述和分析数据,运用应用统计学的方法 - 应用连续和离散数据方法进行过程分析、改进及后续管理 - 分析测量系统,以确保其稳定性和能力 - 使用R软件计算描述统计量并创建图形表示 此外,您还将掌握以下技能: - 数据科学 - 过程工程 - 数据分析 - 质量改进 - Rstudio的使用 - 数据分析、描述和绘图 通过掌握这些技能,您将能够做出更明智的流程改进决策,分析流程的稳定性和能力,从而在业务环境中更好地应对挑战。 #### 课程内容 这门课程分为几个模块,具体包括: - **数据管理、描述与分析**:学习如何正确理解和管理各种类型的数据。 - **质量改进中的稳定性与能力分析**:学习数据分析与质量控制之间的连接,评估流程的稳定性和能力。 - **测量系统分析**:掌握如何评估测量系统的有效性和准确性。 每个模块都有实践项目,通过实际案例帮助学员运用所学知识,确保学习效果。 #### 学习方式 这个课程为100%在线课程,因此您可以随时随地学习,课程持续时间约为4个月,建议每周学习时间为3小时。课程的灵活性使您可以根据自己的时间安排设定学习计划。 完成课程后,您将获得可分享的证书,增强您的职业简历。课程内容提供英语和英语字幕,适合英语基础的学员。 #### 启发性与实用性 该课程不仅提升了学员的数据分析能力,还为希望在数据分析、运营管理等领域的求职者提供了竞争优势。通过学习RStudio和RMarkdown等新技能,您将能够将数据分析应用于实际工作中,提升业务的表现、质量和可靠性。 如果您对数据分析和流程改进感兴趣,我强烈推荐您报名参加这门课程。不论您是职场新手还是希望拓宽自己技能的在职人员,这都是一个非常不错的选择。欲了解更多信息,请访问[课程链接](https://www.coursera.org/learn/managing-describing-analyzing-data)。 开始您的学习之旅,用数据的力量推动质量改进吧!

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