计算广告学

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 8 weeks

所在平台: CourseraArchive

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 其他大学或机构

课程主页: http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=321007

课程评论: 5 个评论

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课程详情

广告收入支撑着互联网的大半壁江山。自从Andrei Broder提出Computational Advertising这个课题以来,计算广告中的许多有趣问题得到了学术界和工业界的广泛探讨和深入研究。本课程从实践出发,把计算广告学其中的系统、算法和技术做一次全面的回顾。本课程从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战为出发点,争取解释清楚广告市场纷繁复杂的产品逻辑,并且对其中的关键的技术和算法做深入的探讨。本课程所用到的算法和技术很多都生发于现有的技术领域,比如Information Retrival, Data Mining, Machine Learning, Distributed Computing,甚至经济学。诸如在线分配(Online Allocation),点击率预测(Click Modeling),广告检索和实时竞价(Real-time Bidding)方面许多具体的技术和算法都会在课程中讲解。以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统(Agreement-based Advertising),竞价广告系统(Auction-based Advertising),广告交易市场(Ad Exchange)等重要课题。

课程评论(5条)

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周强_去哪儿 2014-04-01 12:14 0 票支持; 0 票反对

可惜师徒网已经挂了,换个课程地址吧

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要有光LTBL 2013-09-13 09:54 1 票支持; 0 票反对

师徒网这个计算广告学。。。感觉还是挺全面的,也是理论和实际相结合的,就是东西感觉略微有点过时。。。或者是说国内的跟米国的还不在同一个水平上。。。比如现在已经从统计点击率逐渐转变为统计转化率了(转化行为比如注册,购买,等等),而转化率很大的问题在于如何做attribution,这里还需要有第三方介入。就是这个click听着极其。。。不舒服。。。

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52nlp 2013-08-17 10:56 2 票支持; 0 票反对

当时在清华大学这门课程的录制现场跟了这门课程的前5次课程,开始的时候没有报多大的希望,认为这门课程不会超越斯坦福的计算广告学课程,但是上课后的感觉完全不一样,从刘鹏老师讲课的过程中就能感觉到他对计算广告学的理解有多深刻,既有很深的理论功底,也有非常多的实战经验,并且非常谦虚。虽然自己之前玩了一两年的搜索广告和内容广告,但是上课过程中就能发现自己了解得还是很肤浅。

当前互联网公司几乎没有不玩广告的,包括国外的Google, Yahoo, MicroSoft, 国内的百度,腾讯,奇虎,搜狗等等公司。计算广告学涉及很多学科内容,包括博弈论,机器学习算法,大规模的数据处理问题,信息检索和自然语言处理等等,对于想进入互联网公司的同学特别是想从事计算广告的同学,强烈推荐这门课程。

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王利锋Fandy 2013-08-16 18:39 1 票支持; 0 票反对

刘鹏老师的《计算广告学》课程应该是比较全面、深入、接地气的,相比而言,斯坦福大学的课程更偏学院派 ,百度在清华大学开设的课程更粗浅,干货不多。

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xtliwen 2013-08-05 13:13 1 票支持; 0 票反对

转载百度高级工程师江申对该课的评论:
刘鹏老师的计算广告学课程是我今年听过的最好的技术课程/讲座。三个理由:第一是这门课非常实用。不讲虚的概念来体现高深,而讲的计算广告产品与技术都是真真正正在市场中应用的。第二是刘鹏老师不仅讲了技术,还讲了产品与市场。你会知道为什么在线广告行业会发展成这样,为什么需要这些计算广告技术。第三是刘鹏老师的课很好理解,不是所有的技术专家都善于教学的。刘鹏老师的课听着觉得和看电影一样很有意思,不知不觉就把很多知识与方法学会了。另外,宋波校长对课程组织极为负责,经常诚恳倾听大家的反馈,保证了课程的完美进行。再次对刘鹏老师和宋波校长表示衷心感谢!

课程简介

本课程从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战为出发点,清晰解释了广告市场纷繁复杂的产品逻辑,并且对其中的关键技术和算法做了深入的探讨。依次介绍了合约广告系统(Agreement-based Advertising),竞价广告系统(Auction-based Advertising),广告交易市场(Ad Exchange)等重要课题。

课程标签

计算广告学 博弈论 广告算法 广告 广告系统 互联网广告 搜索广告 内容广告

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