Introduction to Scripting in Python Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/introduction-scripting-in-python

简介: 莱斯大学的Python专项课程系列（Introduction to Scripting in Python Specialization），入门级Python学习系列课程，涵盖Python基础， Python数据表示, Python数据分析, Python数据可视化等子课程，比较适合Python入门。这门课程的目标是让学生可以在处理实际问题是使用Python解决问题，感兴趣的同学可以关注：Launch Your Career in Python Programming-Master the core concepts of scripting in Python to enable you to solve practical problems.

Fundamentals of Computing Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 7 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/computer-fundamentals

简介: 莱斯大学的计算（机）基础专项课程系列（Fundamentals of Computing Specialization），这个系列包括Python交互式编程设计，计算原理，算法思维等6门课程和1门毕业项目课程，目标是让学生像计算机科学家一样编程和思考（Learn how to program and think like a Computer Scientist），强烈推荐，感兴趣的同学可以关注: Prepare for Advanced Computer Science Courses-Learn how to program and think like a Computer Scientist

程序设计与算法 Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 17 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/biancheng-suanfa

简介: 北京大学的程序设计与算法专项课程系列，这个系列包含7门子课程，分别是计算导论与C语言基础， C程序设计进阶 ，C++程序设计， 算法基础， 数据结构基础， 高级数据结构与算法， 程序开发项目实践，最后一个项目实践课程联合腾讯公司设计一个实际的应用问题：搜索引擎设计。

C++程序设计 (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/cpp-chengxu-sheji

简介: 北京大学《C++程序设计》这门课将向你讲授C++程序设计有关的概念和语法，使你能够使用C++语言，以面向对象的方法编写可维护性、可扩充性好的，较大规模的程序。我们建议你在开始本课程之前已经熟悉了C语言

Data Analysis and Interpretation Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-analysis

简介: 数据分析和解读专项课程系列（Data Analysis and Interpretation Specialization），该系列包括5门子课程，分别是数据管理和可视化，数据分析工具，回归模型，机器学习，毕业项目，感兴趣的同学可以关注：Learn Data Science Fundamentals-Drive real world impact with a four-course introduction to data science.