Probabilistic Graphical Models Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 11 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models

简介: 课程名称：概率图形模型专业化 课程概述：概率图形模型（PGM）是一种丰富的框架，用于在复杂领域中编码概率分布，涵盖了大量相互交互的随机变量的联合（多变量）分布。这些表示方法结合了概率论、图算法、机器学习等概念，位于统计学与计算机科学的交汇处。PGM是许多应用的最先进方法的基础，包括医学诊断、图像理解、语音识别、自然语言处理等多个领域。此外，它还为解决众多机器学习问题提供了基础工具。 课程大纲： 1. **概率图形模型 1：表示法** - 课程链接：[查看课程](https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models) - 描述：由斯坦福大学提供，介绍概率图形模型的表示法，涵盖基本概念。 2. **概率图形模型 2：推断** - 课程链接：[查看课程](https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models-2-inference) - 描述：由斯坦福大学提供，探讨概率图形模型中的推断方法及应用。 3. **概率图形模型 3：学习** - 课程链接：[查看课程](https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models-3-learning) - 描述：由斯坦福大学提供，专注于如何通过概率图形模型进行学习。 该专业化课程适合希望深入理解PGM及其在各领域应用的学习者。