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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ywfszkyr/
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**Course Title:** Ywfszkyr (Data Science with Python) **Course Overview:** This course aims to equip learners with practical data science skills using Python. You will learn to write web crawlers, perform data analysis, predict trends, and create data visualizations. The course emphasizes applying Python programming to solve real-world problems, such as image analysis, classification, and survival prediction. **Key Features:** * Utilizes Google Colaboratory for coding and data analysis. * Employs real-world datasets for case studies and hands-on practice. * Adopts a problem-oriented teaching approach with verbal explanations of scenarios. **Target Audience:** * Individuals interested in data science. * Learners keen on Python, web scraping, data analysis, machine learning, and deep learning. * Self-learners with an interest in data science. **Prerequisites:** * Prior experience with any programming language or a solid understanding of programming concepts. **Teaching Methodology:** The course employs a project-based learning approach. **What is Data Science?** Data science is an interdisciplinary field that extracts knowledge and insights from data. It combines various domains like applied mathematics, statistics, pattern recognition, machine learning, data visualization, data warehousing, and high-performance computing to create data products and help non-experts understand complex issues. Data science techniques are valuable for research across fields like biology and social sciences, and they significantly enhance business competitiveness.
課程目標/學習目標：1. 學習利用Python寫網路爬蟲、數據分析、資料預測走向、資料視覺化等程式與功能2. 學習利用課堂中學習的Python程式解決經典問題，例如影像分析、分類與生存預測等3. 學習利用資料科學解決現實問題課程特色：1. 使用線上Colab程式撰寫與資料分析平台2. 以實際資料為案例說明與練習3. 以口頭敘述情境和問題為導向之教學教材影音時數：至少6小時適用對象：1. 對資料科學感興趣的人2. 對Python、爬蟲、資料分析、機器學習和深度學習感興趣的學習者3. 對資料科學有興趣的自主學習者先備知識：曾使用任一程式語言寫過程式者 或 具備程式概念和基礎教學設計：使用專題導向學習方式設計維基百科認為的資料科學：資料科學（英語：data science）是一門利用資料學習知識的學科，其目標是通過從資料中提取出有價值的部分來生產資料產品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、圖型識別、機器學習、資料視覺化、資料倉儲以及高效能計算。資料科學通過運用各種相關的資料來幫助非專業人士理解問題。 資料科學技術可以幫助我們如何正確的處理資料並協助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。此外，資料科學也對商業競爭有極大的幫助。
