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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/yuya-asn1215/
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这份Coursera课程“yuya-asn1215”是一门单节课形式的统计学入门课程，使用手写白板进行深入讲解，并提供板书截图作为参考资料，以提高学习效率。 课程内容全面，涵盖了统计学的基础概念和常用方法，包括： * **基础统计量**: 平均值、方差、标准差、协方差、相关系数。 * **经济统计**: 洛伦兹曲线、基尼系数。 * **分布特征**: 偏度、峰度。 * **数据处理**: 标准化。 * **抽样方法**: 多段抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样。 * **统计推断原则**: 费雪的三大原则。 * **概率论**: 贝叶斯定理。 * **离散型概率分布**: 伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布。 * **连续型概率分布**: 概率密度函数、累积分布函数（分两部分讲解）。 * **随机变量**: 随机变量的计算（公式总结及协方差公式证明）。 * **回归分析**: 回归分析结果解读。 * **方差分析**: 单因素方差分析。 * **时间序列分析**: 趋势图（自相关系数）。 * **假设检验**: 独立性检验。 本课程适合希望自学统计学的大学生和社会人士，以及希望深入理解复杂公式和推导过程的学习者。 **请注意**，本课程不包含编程实践、Excel数据分析或大数据分析等内容。
１レクチャー完結型の講義となっています。内容は以下の通りです。1.平均・分散・標準偏差・共分散・相関係数2.ローレンツ曲線・ジニ係数3.歪度・尖度4.標準化5.標本抽出法（多段抽出法・系統抽出法・クラスター抽出法・層化抽出法）6.フィッシャーの３原則7.ベイズの定理8.離散型確率分布（ベルヌーイ分布・二項分布・ポアソン分布・幾何分布）9-1.確率密度関数・累積分布関数 その19-2.確率密度関数・累積分布関数 その210-1.確率変数の計算（公式まとめ）10-2.確率変数の計算（共分散の式の証明）11.回帰分析出力結果の見方12.一元配置分散分析13.コレログラム（自己相関係数）14.独立性の検定以上の項目について理解することができるようになります。手書きのホワイトボードでじっくりと解説していきます！※すべてのレクチャーにおいて、板書のキャプチャを参考資料として用意しています。講義を聞きながら必要事項をメモすることで学習効率が上がります。対象受講者・統計学を独学で学びたい大学生や社会人・複雑な公式や途中式を簡単に理解したい方※以下の内容を目的とする方はご注意下さい！この講座では取り扱っておりません。・プログラミングなどの実践的な内容を学びたい方・エクセルなどを用いたデータ分析をしたい方・ビッグデータなどの解析をしたい方
