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YOLOv8 目標檢測基於先前 YOLO 版本的成功，引入了新功能和改進，進一步提升了性能和靈活性。本課程在Windows上手把手演示YOLOv8（YOLOv8n和YOLOv8s）目標檢測在Android（安卓）手機進行部署的過程。內容包括：安裝軟體環境、安裝PyTorch，克隆和安裝YOLOv8，匯出onnx模型，onnx轉換成NCNN檔，安裝Android Studio，準備Android專案檔案(下載專案檔案、放置ncnn模型檔、放置ncnn和opencv的android檔)，手機連接電腦並編譯軟體(安裝投屏軟體、手機連接電腦配置、編譯和調試、匯出簽名apk)，自己資料集訓練模型的部署，專案代碼解析（安卓的JNI機制、C++代碼、Java代碼）。

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