|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/yolov8-sfrdan-ileri-duzeye-projelerle-yolov8/
课程评论：没有评论
**课程名称：** YOLO：从零到高级的项目实战（YOLOv8, v9, v10） **课程概述：** 本课程将带您从零开始，深入学习计算机视觉的关键概念，并结合 YOLOv8、v9 和 v10 版本进行实战项目开发。您将学习并实践计算机视觉中最有吸引力的应用领域，包括： * **图像分类 (Image Classification)** * **目标检测 (Object Detection)** * **目标跟踪 (Object Tracking)** * **图像分割 (Image Segmentation)** * **关键点检测 (Keypoint Detection)** 课程还将教授您开发专属 YOLO 模型所需的通用操作步骤，并逐步过渡到实际应用。教学将在 Windows 和 Google Colaboratory 环境下进行，让您充分利用 Google Colab 的强大功能。 完成本课程后，您将能够独立开发从初级到高级的计算机视觉项目，不论是学术研究还是工业应用。您还将为 Teknofest 等竞赛项目开发高质量的算法。 **学习目录：** 1. 图像分类 2. 目标检测 3. 目标跟踪 4. 图像分割 5. 关键点检测 6. 车牌识别模型开发 7. 车牌识别模型开发 8. 使用 Streamlit 开发 Web 应用 **课程亮点：** * **实战导向：** 通过实际项目深入理解理论知识。 * **最新技术：** 涵盖 YOLOv8、v9、v10 等最新版本。 * **跨平台教学：** 支持 Windows 和 Google Colab 环境。 * **免费技术支持：** 课程结束后可在 Discord “视觉分析”频道获得免费技术咨询。 * **项目与竞赛驱动：** 助力您的高校学术项目、行业项目及各类竞赛。 * **从零到精通：** 适合所有水平的学习者，无论您是初学者还是有经验的开发者。 准备好通过计算机视觉这一 OpenCV 与人工智能的交叉领域，开发出色的项目吧！您将使用深度学习方法，在 Google Colab 中训练数据，并开发属于您自己的专属模型，同时也能利用预训练模型加速工作。
Sıfırdan İleri Düzeye Projelerle YOLO eğitimiyle bilgisayarlı görüye dair en önemli kavramları öğreneceksiniz. Bilgisayarlı Görü'nün (Computer Vision) en ilginç uygulama alanlarından görüntü sınıflandırma, nesne tanıma, nesne takibi, görüntü bölütleme, keypoint detection'a dair en önemli kavramları bu kursta uygulamalı olarak öğrenme imkanı elde edeceksiniz. Bunun yanında YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10 ile kendi özgün modellerinizi geliştirmek için gerekli olan tüm genel işlem adımlarını öğreneceksiniz. Genel kavramların mantığını öğrendikten sonra yavaş yavaş uygulamalar yapmaya başlayacağız. Eğitimimizi baştan sona Windows ve Google Colaboratory üzerinden gerçekleştireceğiz. Bu sayede Google Colabratory'nin yeteneklerini keşfetme fırsatı da yakalamış olacaksınız.Bu eğitimle birlikte sıfırdan ileri seviyeye kadar gelebilecek, kendi akademik ve endüstriyel bilgisayarlı görü projelerinizi rahatlıkla geliştirebileceksiniz. Ayrıca Teknofest gibi yarışmalarda da kaliteli algoritmalar ile yarışabileceksiniz. Bilgisayarlı görü kavramlarını uygulamalı olarak aşağıdaki sırayla öğreneceğiz:1. Görüntü Sınıflandırma2. Nesne Tanıma3. Nesne Takibi4. Görüntü Bölütleme5. Keypoint Detection6. Plaka Tanıma Modeli Geliştirme7. Plaka Okuma Modeli Geliştirme8. Streamlit ile Web Uygulaması Geliştirme Eğitimi tamamladığınızda YOLO hakkında geniş bir bilgi sahibi olmanın yanı sıra Discord'daki Görsel Analiz kanalı üzerinden ücretsiz teknik danışmanlık alabileceksiniz. Kurduğumuz ekip ile birlikte her türlü yarışma ve projedeki arkadaşlara yardımcı olmayı amaçlıyoruz. İster ulusal ister uluslararası projelere katılıyor olun, isterseniz de bu alanda iş kurmak isteyen biri olun bu eğitimle ve topluluğumuzun sağlayacağı teknik danışmanlıkla birlikte her türlü projenizi en iyi şekilde gerçekleştirebileceksiniz! OpenCV'nin Yapay Zeka ile kesiştiği nokta olan Bilgisayarlı Görü disiplini ile mükemmel projeler geliştirmeye hazır olun. Derin öğrenme yöntemlerini kullanarak verilerinizi Google Colab'de eğiterek kendi özgün modellerinizi geliştirmeye başlayacaksınız. Bunun dışında hazır modeller de kullanarak çalışmalarınızı başarıyla gerçekleştirebileceksiniz.
