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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/yolov8-segand/
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**课程名称：** YOLOv8实例分割实战：Android手机部署 **课程概述：** 本课程将带领学员在Windows环境下，手把手演示如何将YOLOv8（YOLOv8n和YOLOv8s）的实例分割模型部署到Android手机上。YOLOv8作为一款强大的目标检测、实例分割、图像分类和姿态估计框架，在此课程中将聚焦于其实例分割能力。 **课程内容亮点：** 1. **环境搭建与模型准备：** * 详细讲解软件环境的安装，包括PyTorch的安装。 * 指导学员克隆并安装YOLOv8，以及导出ONNX模型。 * 学习将ONNX模型转换为NCNN文件，为Android部署做准备。 2. **Android开发与部署：** * 安装Android Studio，并准备Android项目文件（包括下载项目文件、放置NCNN模型文件以及NCNN和OpenCV的Android文件）。 * 教授如何连接手机到电脑，进行软件编译和调试。 * 指导学员如何导出签名APK，完成最终的部署。 3. **实战与进阶：** * **自定义模型部署：** 演示如何使用自己数据集训练的YOLOv8模型进行部署。 * **项目代码解析：** 深入剖析项目代码，包括Android的JNI机制、YOLOv8实例分割的算法原理，以及C++和Java代码的实现细节。 **课程目标：** 通过本课程的学习，学员将能够独立完成YOLOv8实例分割模型在Android手机上的部署，并对整个流程有深入的理解，包括模型转换、Android开发以及代码实现。
YOLOv8 基於先前 YOLO 版本的成功，引入了新功能和改進，進一步提升性能和靈活性。YOLOv8 支援目標檢測與跟蹤、實例分割、圖像分類和姿態估計任務。本課程在Windows上手把手演示YOLOv8（YOLOv8n和YOLOv8s）實例分割在Android（安卓）手機進行部署的過程。內容包括：安裝軟體環境、安裝PyTorch，克隆和安裝YOLOv8，匯出onnx模型，onnx轉換成NCNN文件，安裝Android Studio，準備Android專案檔案(下載專案檔案、放置ncnn模型檔、放置ncnn和opencv的android檔)，手機連接電腦並編譯軟體(安裝投屏軟體、手機連接電腦配置、編譯和調試、匯出簽名apk)，自己資料集訓練模型的部署，專案代碼解析（安卓的JNI機制、YOLOv8實例分割演算法原理、C++代碼、Java代碼）。
