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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/yolov3_objectdetection/
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【YOLO v3で実践】ディープラーニングによる物体検出入門 **コース概要:** 本コースは、ディープラーニングを用いた物体検出技術、特にYOLO (You Only Look Once) v3という高速な物体検出ライブラリに焦点を当てた実践的な入門コースです。画像や動画に写っている「何が」「どこに」あるのかを検出する「物体検出」を学びます。機械学習・ディープラーニングの入門コースでよく扱われる単一オブジェクトの分類・識別とは異なり、実用的なアプリケーション開発で必須となる、複数の物体を同時に検出する技術を習得します。 **学習内容:** * 静止画像および動画像における物体検出の基礎 * YOLO v3ライブラリを用いた物体検出の実践的なテクニック **最新更新情報:** * 2019/8/27: PyTorch移植版YOLO v3を用いたウェブカメラ映像解析（セクション4にて公開） * 2019/8/27: macOS上でのdarknetとOpenCVのビルド方法（セクション4にて公開）
【最新更新情報】2019/8/27 PyTorch移植版のYOLO v3でウェブカム映像の解析を行ってみました。セクション4で公開しています。2019/8/27 macOS上でdarknetをOpenCVを組み込んでビルドする方法を追加しました。セクション4で公開しています。【コース概要】このコースでは、静止画像や動画像に含まれる複数の物体を検出する「物体検出（Object Detection）」を学びます。機械学習やディープラーニングの入門コースでは、画像内の単一のオブジェクトの分類・識別がよく取り上げられます。しかし、実用的なアプリケーションを開発する際には、静止画像や動画像に複数の物体が含まれるため、「何が写っているか？」だけでなく、「何が」「どこに」写っているか、を検出することが重要となります。今回は、YOLO（You Only Look Once）v3という高速動作が可能な物体検出ライブラリを用いて、静止画像や動画像の解析を実行するテクニックについて学びます。
