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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/yolov12-custom-object-detection-tracking-webapps/
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**课程名称：YOLOv12：自定义目标检测、跟踪与Web应用** **课程概述：** 本课程专注于当前最先进的计算机视觉模型架构YOLOv12，它在速度和准确性上均超越了之前的版本。YOLOv12基于早期YOLO模型的进步，通过重大的架构和训练改进，使其成为各种计算机视觉任务的通用工具。该模型支持广泛的任务，包括目标检测、实例分割、图像分类、姿态估计和定向目标检测（OBB）。 **课程结构：** 本课程分为多个部分，涵盖从YOLOv12基础知识到高级应用的各个方面。 * **YOLOv12介绍：** * YOLOv12的最新特性和更新。 * 计算机视觉中的非极大值抑制（NMS）和平均精度（mAP）概念。 * **运行YOLOv12：** * YOLOv12的设置和配置。 * 使用YOLOv12进行目标检测。 * 评估YOLOv12模型性能：测试和分析。 * **数据集准备：** * 如何查找和准备数据集。 * 数据标注、标记和自动数据集划分。 * **训练YOLOv12：** * 针对自定义数据集进行YOLOv12的微调（Fine-Tuning）。 * **自定义项目：** * 训练YOLOv12进行个人防护装备（PPE）检测。 * 训练YOLOv12进行坑洼检测。 * **高级多目标跟踪：** * 使用Bot-SORT和ByteTrack算法实现多目标跟踪。 * **高级应用：** * 使用YOLOv12和OpenCV-Python进行物体模糊化。 * 生成强度热图以识别拥堵区域。 * 使用YOLO、OpenCV和PyTorch构建网球分析系统。 * **Web集成：** * 使用YOLOv12和Flask开发Web应用。 **核心内容：** 本课程旨在教授学员如何利用YOLOv12进行高效的目标检测、实例分割、姿态估计等任务，并重点介绍如何对自定义数据集进行模型训练和微调。此外，课程还将深入探讨多目标跟踪技术（如Bot-SORT和ByteTrack），并展示如何将其应用于如物体模糊化、拥堵分析和体育赛事分析等实际场景。最后，学员将学会如何将YOLOv12模型部署到Web应用中，实现更广泛的计算机视觉解决方案。
YOLOv12 is the latest state-of-the-art computer vision model architecture, surpassing previous versions in both speed and accuracy. Built upon the advancements of earlier YOLO models, YOLOv12 introduces significant architectural and training enhancements, making it a versatile tool for various computer vision tasks.The YOLOv12 model supports a wide range of tasks, including object detection, instance segmentation, image classification, pose estimation, and oriented object detection (OBB).Course StructureThis course is divided into multiple sections, covering everything from the fundamentals of YOLOv12 to advanced applications.Introduction to YOLOv12What's New in YOLOv12Key updates and features in YOLOv12Non-Maximum Suppression & Mean Average Precision in Computer VisionRunning YOLOv12Setting up YOLOv12Using YOLOv12 for Object DetectionEvaluating YOLOv12 Model Performance: Testing and AnalysisDataset PreparationHow to find and prepare datasetsData annotation, labeling, and automatic dataset splittingTraining YOLOv12Fine-Tuning YOLOv12 for Object Detection on Custom DatasetsCustom Projects:Train YOLOv12 for Personal Protective Equipment (PPE) DetectionTrain YOLOv12 for Potholes DetectionAdvanced Multi-Object TrackingImplementing Multi-Object tracking with Bot-SORT and ByteTrack algorithmsAdvanced ApplicationsBlurring Objects with YOLOv12 and OpenCV-PythonGenerating Intensity Heatmaps to Identify Congestion ZonesBuilding a Tennis Analysis System with YOLO, OpenCV, and PyTorchWeb IntegrationDeveloping Web Apps with YOLOv12 and Flask
