|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/yapay-zeka-l/
课程评论：没有评论
本课程名为“Yapay Zeka”（人工智能），主要聚焦于Python编程语言的基础知识和在人工智能领域的应用。课程内容涵盖了Python的入门到进阶，并逐步深入到数据处理、可视化以及图像处理等AI核心领域。 **核心Python基础知识：** * **基础语法与输出：** 学习Python的基础语法，如何打印输出信息到屏幕，以及整数（int）、字符串（str）等基本数据类型的使用，包括类型转换和简单数字运算。 * **流程控制：** 掌握条件语句（if, elif, else）和循环语句（for, while），用于实现程序的分支和重复执行。课程通过实际例子，如判断奇偶数、登录验证、驾照申请模拟等，强化对这些概念的理解。 * **函数与模块：** 学习定义和使用函数，包括局部函数和lambda函数，以及如何利用return语句返回值。课程还介绍了Python的random模块和常用的内置库，并展示了如何创建和使用自己的库。 * **数据结构：** 学习Python中常用的数据结构，如列表（list）、集合（set）和字典（dictionary），并掌握其相关的操作，如添加、删除、访问元素等。 * **用户交互：** 学习如何从用户那里接收输入（input），并结合条件判断实现交互式程序。 * **错误处理：** 学习如何使用try-except结构来捕获和处理程序运行时可能出现的错误。 **Python在AI领域的应用：** * **数据处理与分析：** 重点教授NumPy和Pandas库，用于高效的数据操作、处理和分析。课程涵盖了如何读取、清洗、分析数据，以及使用Pandas进行数据库操作。 * **数据可视化：** 学习使用Matplotlib和Seaborn库来创建各种类型的图表，包括散点图、折线图、直方图和饼图，以直观地展示数据特征和分析结果。 * **图像处理与计算机视觉：** 课程深入探讨了OpenCV（假设课程中的“Python kütüphane uygulaması”和后续图像处理部分涉及）和相关的Python库在图像处理中的应用。具体内容包括： * **基本图像操作：** 图像的读取、像素访问、算术运算、几何变换（平移、旋转、缩放）、亮度和对比度调整。 * **图像增强与去噪：** 高斯模糊（Gaussian blur）、阈值处理（Thresholding）、直方图均衡化、形态学操作（Morpolojik işlemler）、降噪（gürültü giderme）。 * **特征提取与识别：** 边缘检测（Kenar bulma）、ROI（感兴趣区域）选择。 * **高级应用：** 人脸识别（Yüz Tanıma）的多个阶段、物体识别（nesne tanıma）。 * **面向对象编程：** 通过“Python Restaurant uygulaması”等实例，学习面向对象编程的概念，如类（class）、对象、继承（miras alma）、封装和多态。 总的来说，这门课程为学习者提供了一个全面的Python和人工智能入门路径，从基础编程技能到实际应用，特别是侧重于数据科学和计算机视觉方面的技术。
Python Temel DerslerDers 1:ders giriş pyton döngülerDers 2:ders 2 pyton ekrana çıktı almak.Ders 3:ders 3 pyton fonksiyonlar.Ders 4:ders 4 python hata ayıkla yakalaDers 5:Ders 5 python koşula baglı işlemler if floatDers 6:Ders 6 python koşula bağlı işlemler Ders 7:Ders 7 python koşula baglı işlemlerDers 8:Ders 8 Kullanıcıdan veri almaDers 9:Ders 9 Python lambda fonksiyonu.Ders 10:Ders 10 python kümelerDers 11:Ders 12 vpython operatörlerDers 12:Ders 13 python ögelere erişmekDers 13:Ders 14 python öz yineleme.Ders 14:Ders 14 python öz yineleme.Ders 15:Ders 15 python random modülü.Ders 16:Ders 16 python sözlük tipi.Ders 17:Ders 17 string biçimlendirme 1 2.Ders 18:Ders 18 python temel ve tupler veri tipleri.Ders 19:Ders 19 python rehber.Ders 20:ders 20 pyton banka prograı uzun.Ders 21:Ders 21 elmas foksiyonu.Ders 22:Ders 22 elmas foksiyonu.2Ders 23:ders 23 python kütüphane uyglamasıDers 24:ders 24 python kütüphane uygulaması 2.Ders 25:Ders 25 python kütüphane uygulaması son.Ders 26:Ders 26 python miras alma.Ders 27:Ders 27 Python Restaurant uygulamasıDers 28:Ders 28 python Numpy kütüphanesiDers 29:Ders 29 python Pandas kütüphanesi 1Ders 30:Ders 30 python Pandas kütüphanesi 2Ders 31:Ders 31 python veri okuma analiz etmek pandasDers 32:Ders 32python veri okuma analiz etmek pandas2.Ders 33:Ders 33 python matplotlib.Ders 34:Ders 34 python matplotlib2Ders 35:Ders 35 python matplotlib3Ders 36:Ders 36 python matplotlib histogramDers 37:Ders 37 python histogram2Ders 38:Ders 38 python histogram 3 ve pasta grafikleriDers 39:Ders 39 python matlab kütüphanesi 1Ders 40:Ders 40 python seaborn ile grafik oluşturmaDers 41:Ders 41 python Seaborn ile veri görselleştirme heatmap grafikDers 42:Ders 42 Python Gaussian blur görüntü yumuşatma.Ders 43:Ders 43 Python EşiklemeYayınlanmamış/Yayından Kaldırılmış Ders:Ders 44 Python resim okuma 1.Ders 44:Ders 45 Python resim okuma 2.Ders 45:Ders 46 Python Aritmetik İşlemlerDers 46:Ders 47 Python Geometrik işlemler.Ders 47:Ders 48 Python Geometrik işlemler 2Ders 48:Ders 49 Python Parlaklık Kontrast Histogram Eşitleme.Ders 49:Ders 50 Python Roi.Ders 50:Ders 51 Python Kenar bulma.Ders 51:Ders 52 Python Yüz Tanıma.Ders 52:Ders 53 Python Yüz Tanıma 2.Ders 53:Ders 54 Python Yüz Tanıma 3Ders 54:Ders 55 Python Morfolojik işlemlerDers 55:Ders 56 python nesne tanımaDers 56:Ders 57 python gürültü gidermeDers 57:Ders 58 python piksellere erişim 1.Ders 58:Ders 59python piksellere erişim 2.Ders 59:Ders 60 python color space.Ders 1:Ders 7 tekmi çiftmi kısa lokal fonksiyontekli sayı mı çift li sayı mı ve lokal kısa kolay bir fonksiyonun anlatıldığı bir derstir.İçerikDers 2:Ders 6 def faktoriyel returndef faktoriyel ve return ile sayılar ile çalışmak bu derste gerçekleşecektirİçerikDers 3:Ders 5 python ehliyet alma programıYaş,Mezuniyet and ve or komutları kullanmak ve eger öyle ise eger degil ise komutları ile bir ehliyet alma programı hazırlamak olacaktır.İçerikDers 4:Ders 4 python if elif else sayi eklemeeger öyle ise degil ise ve eşit ise komutlarını kullanmak ve sayı degeri eklemek ile ilgili uygulamalar yapılmaktadır.İçerikDers 5:Ders 3 python for in range küme append remove liste not ögrenciögrenci sınıf listesi oluşturma sınıf listeleri birleştirme ekleme ve kaldırma işlemi yapma komutları bulunmaktadır.İçerikDers 6:Ders 2 python kullanıcı adı password banka şifre otomatı input box if else break.kullanıcı adı şifre dogru yanlış if else komutları kaç kere yazım hakkı olacagını belirleme ile ilgili bir derstirİçerikDers 7:Ders 1 python intr str print sayi girişprint type parametreleri isim ekrana yazdırma sayı işlemleri sayı tür true or false int str formatları gibi sayısal içeren bir başlangıç dersi olacaktır. gittikçe dersler daha keyifli bir hal alacaktır.
