|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/wszystko-co-chcesz-wiedziec-o-tabelach-przestawnych/
课程评论：没有评论
**Coursera课程总结：《您想知道的一切关于数据透视表》** 本课程全面讲解了Excel中的数据透视表（PivotTable）各项功能，旨在帮助学习者高效地分析和呈现数据。 **模块一：入门与准备** * **数据制备与布局：** 学习如何准备和组织数据，理解数据透视表的数据来源及其工作原理。 * **设计数据透视表：** 掌握创建数据透视表的基本步骤和技巧。 * **数据透视表与数据区域的差异：** 区分数据透视表和数据区域的概念。 * **Excel中的日期处理：** 学习如何有效地处理Excel中的日期数据。 **模块二：数据分析** * **函数转换与百分比展示：** 学习如何改变数据透视表的计算函数，并展示百分比。 * **量质分析：** 探讨如何分析数量与质量之间的关系。 * **数据透视表格式化：** 掌握数据透视表的各种格式化选项。 * **细节展示：** 学习如何快速显示数据细节。 * **报表筛选页：** 利用筛选页进行多维度数据筛选。 * **时间维度分析：** 学习如何对日期进行分组，包括按年、按周等。 * **数值分组：** 对数值进行分组分析。 * **指标比较：** 分析不同时间段内的平均值和销售增长率（同比、环比）。 * **切片器（Slicers）：** 学习使用切片器进行交互式数据筛选。 * **自定义计算字段：** 创建自定义计算字段以满足特定分析需求。 * **GETPIVOTDATA函数：** 运用GETPIVOTDATA函数提取数据透视表数据。 * **多重筛选：** 在一个字段中应用多个筛选条件。 **模块三：数据透视图** * **数据透视图的优势：** 探讨为何选择数据透视图而非普通图表。 * **组合图表：** 学习创建包含多个系列（如两个饼图）的图表。 * **系列图表：** 掌握创建和分析多系列图表。 * **图表化趋势：** 以图表形式直观展示数据的升降趋势。 **模块四：Power Pivot** * **关系构建：** 学习在Power Pivot中建立数据模型之间的关系。 * **多工作表与多文件数据源：** 整合来自多个工作表和多个文件的复杂数据。 * **Power Pivot中的度量值（Measures）：** 学习创建度量值以进行更复杂的计算和分析。 本课程通过循序渐进的讲解和实例操作，帮助学习者掌握数据透视表和Power Pivot的强大功能，从而更深入、更高效地进行数据分析和可视化。
Moduł 1 StartPrzygotowanie danych.Układy danych.Źródła danych (Jak TP korzysta z danych).Projektowanie Tabeli przestawnej.Dodatkowe wsparcie: Różnica między Tabelą a Zakresem.Dodatkowe wsparcie: Data w Excel.Moduł 2 Analiza danychJak zmienić funkcję?Jak przedstawić udziały procentowe?Jak ma się ilość do jakości?Formatowanie w Tabeli przestawnej.Już szybciej się nie da (wyświetlanie szczegółów).Pokaż strony filtru raportu.Wszystko o czasie - grupowanie dat.Grupowanie dat w tygodnie.Grupowanie wartości liczbowych.Kto ma najwyższą średnią w czasie?Z roku na rok sprzedaję więcej, czy mniej? (%różnicy).Fragmentatory.Własne pola obliczeniowe.Funkcja Weź dane tabeli.Wiele filtrów w jednym polu.Moduł 3 Wykres przestawnyDlaczego wykres przestawny, a nie zwykły?Po co mi wykres z dwoma kołami?Wykresy seryjne.Spadki i wzrosty w obrazkach:).Moduł 4 Power PivotZawsze stawiaj na relacje.Źródła danych w wielu arkuszach.Źródła danych w wielu plikach z różnych bajek.Miary w Power Pivot.
