|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/wprowadzenie-do-metaanalizy/
课程评论:没有评论
课程名称:Meta分析导论 (Wprowadzenie do metaanalizy) 课程概述: 本课程旨在向学习者介绍Meta分析的基本概念。课程将涵盖Meta分析研究的设计和结果解读。主讲人将详细讲解森林图、加权效应量、异质性系数和漏斗图等关键要素。通过本课程,您将以新的视角理解统计分析,了解收集Meta分析数据时需要注意的事项,掌握Meta分析所需的特定模型,学会如何构建和解读森林图与漏斗图,以及理解加权效应量和异质性系数的含义。 学习目标: * 了解在收集Meta分析数据时需要关注的方面。 * 掌握进行Meta分析所需的要素。 * 熟悉Meta分析中常用的方法。 * 理解Meta分析结果的呈现方式及解读方法。 适宜人群: 本课程特别适合希望扩展统计学知识的研究人员,包括: * 科研人员 * 大学教师 * 博士生 * 熟悉统计学基础的医生 * 制药和临床试验行业的经理和顾问 讲师介绍: 主讲人Andrzej Tomski是西里西亚大学数学系的讲师和科研人员。他毕业于克拉科夫雅盖隆大学,拥有数学博士学位,专长于生物数学。在BioStat公司,他负责临床研究的统计领域,包括分析计划、方法选择和统计数据处理。BioStat研发中心是注册在有企业和技术部备案的商业科研机构之一。
Kurs ma na celu zapoznanie słuchacza z podstawowymi zagadnieniami związanymi z metaanalizą. Poruszone są w nim aspekty związane z konstruowaniem takich badań oraz interpretacją ich wyników. Autor omawia takie elementy jak wykres leśny, ważona wielkość efektu, współczynnik heterogeniczności czy wykres lejkowy.W trakcie kursu nauczysz się innego spojrzenia na analizę statystyczną. Dowiesz się na co zwracać uwagę gromadząc dane do metaanaliz. Poznasz szczególne rodzaje modeli potrzebne do wykonania metaanaliz. Dowiesz się jak powstaje wykres leśny oraz lejkowy i jak je interpretować, jak również zapoznasz się z interpretacją ważonej wielkości efektu i współczynnika heterogeniczności.Nauczysz się:Na jakie aspekty zwracać uwagę gromadząc dane do metaanalizyCzego potrzebujemy aby wykonać metaanalizęJakie metody wyróżniamy w metaanalizieJak wyglądają oraz jak należy interpretować wyniki metaanaliz.Dla kogo ten kurs jest przeznaczony:Kurs przeznaczony jest w szczególności dla badaczy chcących poszerzyć swoją dotychczasową wiedzę statystyczną, a w szczególności dla: pracowników naukowychnauczycieli akademickichdoktorantówlekarzy zaznajomionych z podstawami statystykimenadżerów i doradców branży farmaceutycznej i badań klinicznych.O AutorzeAutorem kursu jest Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.