|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/wprowadzenie-data-science/
课程评论：没有评论
课程名称：Python数据科学入门 - Pandas 课程概述： 本课程专为希望进入数据科学领域，或已掌握Python基础并想成为专业数据分析师的初学者设计。课程将引导您逐步掌握使用Python强大的Pandas库进行数据分析。 您将学习： * 数据科学的概念以及Pandas在其中的核心作用。 * 如何读取、查看、过滤和转换CSV、Excel和JSON格式的数据。 * 如何清洗数据，识别缺失值和删除重复项。 * 如何聚合数据、创建分组以及执行统计操作。 * 如何为后续的数据分析、可视化或建模准备数据。 课程包含大量实践示例和练习，帮助您巩固知识并自信地处理数据。无论您是想开启数据科学职业生涯，还是希望提升工作中的数据分析能力，本课程都是一个绝佳的起点。 Pandas - 您在Python中的数据分析工具： Pandas是Python中最流行的数据分析库之一，可以轻松地以清晰直观的方式读取、转换、过滤和聚合数据。通过DataFrame结构，您可以像使用电子表格一样操作表格数据，并结合编程的力量。Pandas是数据科学项目、商业分析和机器学习数据准备中的必备库。
Czy chcesz wkroczyć w świat Data Science, ale nie wiesz od czego zacząć? A może znasz podstawy Pythona i chcesz nauczyć się analizować dane jak profesjonalista? Ten kurs jest właśnie dla Ciebie!„Wprowadzenie do Data Science w języku Python - Pandas" to praktyczny kurs, który krok po kroku wprowadzi Cię w świat analizy danych przy użyciu jednej z najpotężniejszych bibliotek języka Python - Pandas. Kurs został zaprojektowany z myślą o osobach początkujących oraz tych, którzy chcą usystematyzować swoją wiedzę.Podczas kursu nauczysz się między innymi:Czym jest Data Science i dlaczego biblioteka Pandas odgrywa w niej kluczową rolę,Jak wczytywać, przeglądać, filtrować i przekształcać dane w formacie CSV, Excel i JSON,Jak czyścić dane, identyfikować braki i usuwać duplikaty,Jak agregować dane, tworzyć grupy oraz wykonywać operacje statystyczne,Jak przygotować dane do dalszej analizy, wizualizacji lub modelowania.W kursie znajdziesz wiele przykładów praktycznych i ćwiczeń, które pomogą Ci utrwalić wiedzę i zdobyć pewność w pracy z danymi. Niezależnie od tego, czy chcesz rozpocząć karierę w Data Science, czy po prostu analizować dane w swojej pracy - ten kurs będzie doskonałym pierwszym krokiem. Zacznij już dziś i odkryj, jak wiele możesz osiągnąć z Pandas i Pythonem!Pandas - Twoje narzędzie do analizy danych w PythoniePandas to jedna z najpopularniejszych bibliotek Pythona wykorzystywana w analizie danych. Umożliwia łatwe wczytywanie, przekształcanie, filtrowanie i agregowanie danych w przejrzystej i intuicyjnej formie. Dzięki strukturze DataFrame możesz pracować z danymi tabelarycznymi tak, jakbyś używał arkusza kalkulacyjnego - ale z mocą programowania. Pandas to biblioteka niezastąpiona w projektach Data Science, analizach biznesowych czy przygotowaniu danych do uczenia maszynowego.
