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课程《wkpegzpv》旨在教授学员如何准确预测续费率/复购率，以助力企业在订单增长阶段保持稳定的业务经营。本课程将从明确定义、核心目标、策略方案、执行步骤和关键要素五个方面深入探讨续费率预测的议题。 课程内容将涵盖续费率预测模型的设计思路、特征选取、预测误差分析及优化迭代方法，帮助学员掌握设计预测模型的基本原理和实践技巧。通过学习，学员将能更精准地感知业务状况，及时了解客户忠诚度，并根据客户购买需求进行最佳匹配，从而为业务发展提供有力支持。 主讲人王玛丽拥有5年数据分析经验，曾在龙湖集团冠寓任职，专注于长租业务的智能定价与收益管理。她具备丰富的跨领域数据分析经验，能够将业务经验与数据分析逻辑相结合，熟悉数据体系建设、分析方法论、常用分析模型以及数据产品开发流程，并对互联网及传统企业业务运营、数据分析及商业模式有深入理解。 需要注意的是，本课程内容版权归三节课所有，任何未经授权的录制、转载或使用行为均属侵权。
各行各业处于订单增长的阶段下，会重点关注两个指标：新签和续费，只有当这两个指标处于比较健康的增长情况下，整体的订单量，业务经营才能保持一个相对稳定的状态。本次课，我们重点关注续费，那么该如何提升续费率呢？ 准备预测是它的一个大前提。只有我们了解现在的续费率处于一个什么样的情形，未来的续费率会处于什么样的情形，才能做出更多的业务判断和策略抉择，进入正循环，提高整体订单增长率。 因此本节课我们会从明确定义，核心目标，策略方案，执行步骤，关键要素这五个方面入手，对"准确预测续费率/复购率"的问题进行深挖，深入讲解续费率预测模型的设计思路、特征选取、预测误差以及优化迭代，从各个维度助力你掌握设计一个预测模型的基本思路和方法，提高业务感知度，能准确及时地了解客户的忠诚度，并最佳匹配客户的购买需求，更好地为业务赋能。王玛丽 数据分析师 目前任职于龙湖集团冠寓航道，主要负责长租业务的智能定价与收益管理，5年数据分析相关经验，跨越互联网+传统企业，具备基于多年业务经验积累的数据分析逻辑和思维框架，具备丰富的数据体系建设及管理经验，熟练掌握数据分析方法论及常用分析模型，熟悉产品需求转化SOP及数据产品开发流程，了解数据挖掘及数仓基本原理，对互联网及传统企业业务运营、数据分析及商业模式有深入理解。本课程版权归三节课所有，未经书面同意私自录制、转载等行为均属侵权行为。课程内的所有内容，包括但不限于视频、文字、图片均由三节课公司或其他权利人依法拥有其知识产权，包括但不限于著作权、商标权、专利权等。未经三节课公司的明确书面特别授权，任何人不得为任何目的使用以及向任何自然人或单位提供出售、营销、出版或利用三节课官网上提供的任何内容或服务。如有违反，您将承担由此给三节课公司或其他权利人造成的一切损失。
