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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/web-gis-python-for-geospatial-analysis-aulageo/
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课程名称：Web-GIS 与 Python 地理空间分析 - AulaGEO 概述：本课程旨在帮助参与者掌握使用开源工具开发和处理互联网空间数据的技能。通过本课程的学习，参与者将能够使用 PostgreSQL 管理空间数据，通过 GeoServer 美化数据，并使用 OpenLayers 部署网页地图。此外，参与者将提高使用 ArcGIS Pro 中的 ArcPy 进行地理空间分析的 Python 编程能力。 目标受众：本课程面向 GIS 专业人员、开发者、数据科学家以及任何对基于网络的地理信息系统（GIS）感兴趣的人士。课程适合初学者以及希望提升开源软件及 Python 编程技能的有一定 GIS 经验的学员。 课程内容： - 第一阶段：使用开源软件及 ArcGIS Pro 的 ArcPy 开发 Web-GIS - PostgreSQL 数据管理：下载、安装和配置 PostgreSQL，配置空间组件（PostGIS），插入和管理空间数据。 - GeoServer 数据美化：下载和安装 GeoServer，创建数据存储和图层，部署和自定义数据可视化样式。 - OpenLayers 网络部署：介绍网络部署概念，HTML 页面代码开发以添加数据图层，集成 WMS 服务、地图扩展和时间轴功能。 - ArcGIS Pro 中的 Python 编程：介绍 ArcPy 进行地理空间分析，实践自动化 GIS 任务和提升空间分析能力。 - 第二阶段：数据科学 - 使用 Python、Plotly 和 Leaflet - 数据可视化原则：数据可视化的理论基础和图形展示技术，使用 Python 和 Plotly 的实践数据提取和部署练习，使用 Plotly 方法表示地理数据的地理空间应用。 - 地理空间数据表示：重建 John Snow 霍乱研究数据，科学和统计图形及其通过动画代码的展示。 - 使用 Leaflet 创建交互式地图：使用 Leaflet 代码探索和创建交互式地图。 - 第三阶段：Python 编程 - 简易学习 - Python 入门： Python 编程基础及应用，处理不同类型的数据（地理空间、文本、关系）。 - 高级 Python 技巧：使用 Python 自动化任务节省时间，初学者入门教程，帮助学员快速上手 Python、ArcGIS 和 ArcPy。 - 实践应用：互动实例和资源用于实操练习，通过分步骤教程熟练掌握数据科学中的 Python 技能。 教学方法：本课程遵循 AulaGEO 教学法，从基础开始，逐步进行，结合实践示例和现实数据。通过这种动手实践的方法，确保参与者能多次练习并应用所学概念，熟练掌握技能。 加入我们，掌握 Web-GIS 和使用开源工具及 Python 编程进行地理空间分析的能力！
Objective: This course aims to equip participants with the skills to develop and interact with spatial data for internet deployment using open source tools. By the end of the course, participants will be able to manage spatial data with PostgreSQL, stylize data using GeoServer, and deploy web maps using OpenLayers. Additionally, participants will gain proficiency in Python programming for geospatial analysis using ArcPy in ArcGIS Pro.Target Audience: This course is designed for GIS professionals, developers, data scientists, and anyone interested in web-based geographic information systems (GIS). It is suitable for both beginners and those with some experience in GIS who wish to enhance their skills in using open source software and Python programming for geospatial data management and analysis.Course Content:Level I: Web-GIS using Open Source Software and ArcPy for ArcGIS ProPostgreSQL for Data ManagementDownload, installation, and configuration of PostgreSQL.Configuration of the spatial component (PostGIS).Insertion and management of spatial data.GeoServer for Data StylizationDownload and installation of GeoServer.Creation of data stores and layers.Deployment and customization of styles for data visualization.OpenLayers for Web DeploymentIntroduction to web deployment concepts.Code development in an HTML page to add data layers.Integration of WMS services, map extension, and timeline features.Python Programming in ArcGIS ProIntroduction to ArcPy for geospatial analysis.Practical exercises to automate GIS tasks and enhance spatial analysis capabilities.Level II: Data Science - Using Python, Plotly, and LeafletData Visualization PrinciplesMethodological principles of data visualization and graphic display techniques.Practical exercises on data extraction and deployment using Python and Plotly.Geospatial applications for representing geographic data using Plotly's methods.Geospatial Data RepresentationReconstruction of John Snow's cholera research data.Scientific and statistical graphics and their display through animation code.Interactive Maps with LeafletUsing Leaflet code to explore and create interactive maps.Level III: Python Programming - Learn EasyIntroduction to PythonBasics of Python programming and its applications.Handling different types of data (geospatial, textual, relational).Advanced Python TechniquesAutomating tasks and saving time using Python in ArcGIS Pro.Tutorials for beginners to get started with Python, ArcGIS, and ArcPy.Practical ApplicationsInteractive field examples and resources for hands-on practice.Step-by-step tutorials to become proficient in Python for data science.Methodology: The course follows the AulaGEO methodology, starting from scratch and progressing step-by-step with practical examples and real-world data. This hands-on approach ensures that participants can practice and apply the concepts learned as many times as needed to master the skills.Join us and become proficient in web-GIS using open source tools and Python programming for geospatial analysis!
