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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/watson-assistant-construa-o-seu-chatbot-do-zero/
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课程名称：Watson Assistant：从零开始构建您的聊天机器人 课程概述：通过这门课程，您将能够在Watson Assistant上创建自己的虚拟助手（聊天机器人）。这是由IBM开发的免费工具，可以与其他应用程序集成，并使用JSON语言。该课程面向所有希望学习如何构建聊天机器人的人员，适合从初学者到高级用户，不论是出于职业发展还是学习需求，均可使用Lite版本。 学习内容包括： - 如何在IBM Cloud上创建账户； - 创建首次对话技能及工作区； - 理解和使用意图、实体、正则表达式和跳转； - 构建多种回应和插槽的对话； - 理清意图间的对话歧义； - 生成包含上下文变量和日期（天和时间）的对话； - 制作包含图像的对话； - 创建有多个回复选项的文本； - 使用UX写作； - 使用计数方法和变换话题，以避免用户陷入对话； - 在Node.js中构建函数； - 创建与维基百科集成的对话Webhook； - 生成虚拟助手并与Slack集成； - 使用Analytics查看虚拟助手的对话和接收的消息； - 导出和导入工作区； - 安装Anaconda和Jupyter Notebook； - 收集您的虚拟助手Watson Assistant的API密钥和工作区ID； - 创建与Watson Assistant集成的Python API； - 通过Excel文件过滤虚拟助手收到的对话； - 评估和分析对话； - 优化对话管理的时间。 课程要求： - 基本计算机知识； - 基本编程逻辑知识； - 更新的浏览器； - 具备至少4GB的存储空间以安装软件； - 具备至少4GB内存的计算机。
Com este curso você será apto à criar o seu próprio assistente virtual (chatbot) no Watson Assistant. É uma ferramenta gratuita desenvolvida pela IBM e que pode ser integrada em outras aplicações, e utiliza a linguagem JSON.Este curso é destinado para todos que desejam aprender a como construir um chatbot, tanto profissionalmente quanto para fins de estudo, do iniciante ao avançado. Apenas utilizando a versão Lite.Neste curso, você vai aprender:Como criar a sua conta na IBM Cloud;Criar a primeira dialog skill e sua Workspace;Para que servem e como utilizar as intenções, entidades, regex e jumps;Construir diálogos com múltiplas respostas e slots;Desambiguações de conversas (intenções);Gerar conversas que armazenem variáveis de contexto e trabalhe com datas (dias e horas);Produzir diálogos que carreguem imagens;Construção de textos com mais de uma opção de resposta;Fazer utilização do UX Writing;Utilização de métodos de contagem, mudanças de assuntos para o usuário não ficar preso na conversa; Construir funções em node.js;Criar um diálogo com webhooks integrando com a Wikipedia;Produzir o seu assistente virtual e integrá-lo com o Slack;Utilizar o Analytics para visualizar conversas e mensagens recebidas pelo Assistente Virtual;Exportar e importar a sua workspace;Instalar Anaconda e o Jupyter Notebook;Coletar a APIKey e a Workspace ID do seu assistente virtual Watson Assistant;Criar uma API em Python que integre com o Watson Assistant;Filtrar as conversas recebidas pelo assistente virtual por meio do arquivo Excel;Qualificar e analisar as conversas;Otimizar seu tempo ao realizar a curadoria das conversas.Para este curso, você precisará ter os requisitos:Conhecimento básico em informática;Conhecimento básico em lógica de programação;Ter um navegador atualizado;Ter um computador com até 4GB de espaço livre para instalação dos softwares;Ter um computador com até 4GB de memória RAM.
