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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/visualizacion-de-datos-en-python/
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Coursera课程：Python数据可视化：Mpl, Seaborn, Plotly, Dash 本课程将教授你如何使用Python强大的可视化库（matplotlib, seaborn, plotly and dash）来有效地处理和理解复杂数据集。你将学习如何从真实数据集中提取关键信息，并通过创建各种基础和高级图表来清晰地传达你的发现。这门课程作为数据科学领域的基础技能，将帮助你掌握数据分析中的可视化环节，使你能够以直观的方式向不同技术背景的受众展示数据洞察，从而支持决策和解决复杂问题。 **课程亮点：** * **掌握核心Python可视化库：** 深入学习matplotlib, seaborn, plotly和dash的核心功能。 * **发掘数据洞察：** 通过分析8个不同的数据集，学会从复杂数据中发现并提取最有价值的知识。 * **高级图表构建：** 学习创建多样化的图表和图示，从基础信息到高级分析。 * **构建交互式Web界面：** 利用plotly库创建动态的Web界面，实时展示关键数据（如网站访问量、用户类型、会话时长、购买行为等），以便更广泛地分享分析结果。 * **提升决策能力：** 学习将数据转化为易于理解的视觉语言，赋能非技术人员的决策过程。 完成本课程后，你将能够熟练运用这些工具，独立分析数据集，并有效地从数据中提取并呈现最重要的信息。
Aprende a sintetizar conjuntos de datos complejos fácilmente de forma visual. En este curso desarrollarás esta habilidad básica de la ciencia de datos (visualización de datos), explorando conjuntos de datos reales con las herramientas más populares de Python (matplotlib, seaborn, plotly y dash). Aprenderás extraer la información más relevante de los datos y a presentarla con una gran variedad de gráficas y diagramas a personas de perfil no técnico.Aprende a extraer conocimiento visual de datos complejos para la toma de decisiones con Python.- Master the main visualization libraries in Python for Data Science.- Discover and extract the most important knowledge from complex data.- Learn to build web interfaces with diagrams to present important results to a wider audience.Domina una habilidad básica de la ciencia de datos.En el curso explorarás 8 conjuntos de datos diferentes. Aprenderás a entender su contenido y a responder preguntas construyendo una gran variedad de gráficas, básicas y avanzadas. Esta es una habilidad básica en la ciencia de datos ya que los profesionales de este área analizan y modelan datos para asistir la toma de decisiones y resolver problemas complejos. La visualización de datos es una parte fundamental de este proceso, guiando el análisis del científico de datos y presentando su resultado de forma que personas con perfiles diversos puedan entenderlos. Para la presentación de resultados, crearemos una interfaz web con la librería plotly que mostrará en tiempo real la información más relevante de una página web: visitas, tipos de usuario, duración de las sesiones, compras, etc. Al terminar el curso, dominarás todas estas herramientas con fluidez y serás capaz de analizar visualmente tus propios conjuntos de datos y extraer la información más relevante de ellos.
