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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/visualizacao-de-dados-para-todos/
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课程名称：人人都能学的基础数据可视化 课程概述： 本课程面向所有领域的学生和专业人士，尤其是对数据可视化感兴趣的系统/数据分析师。课程的主要目标是以简单直接的方式教授如何选择合适的图表来可视化数据，以提升演示或仪表板的功能性，使其能够有效传达信息。 数据可视化的重要性不容忽视，几乎所有商业领域都能从中受益。科技、金融、市场营销、教育等多个行业都能利用数据可视化技术来简化数据理解。随着科技的发展及物联网(IoT)的普及，我们正面临大量数据的挑战，如何有效探索、分析并转化这些数据为有用的信息以辅助决策，成为当今必备技能。而数据可视化正是其中一项不断发展的关键技能之一。 课程不教授特定可视化工具，而是关注数据可视化的基本概念和最佳实践，以帮助学员创建有效的视觉分析。尽管传统教育通常将创造性叙事能力和技术分析能力分开看待，但现代职业环境更看重那些能够在这两者之间流动的专业人士，数据可视化正好位于数据分析与视觉叙事的交汇点。 本课程旨在为学员提供数据可视化的入门知识，重点讲解在不同类型分析中适合使用的图表。此外，学员将被鼓励聚焦于可视化最佳实践，发展个人风格，创建个性化的可视化和仪表板。数据可视化的发展趋势不容忽视，因此掌握分析、叙事和数据探索的知识储备，对你未来的职业发展具有重要意义。
Esse curso é destinado a estudantes e profissionais de qualquer área, bem como analistas de sistemas/dados que tenham interesse em Visualização de Dados.O curso tem como principal objetivo ensinar, de forma bem simples e direta, qual tipo de gráfico devo usar para visualizar meus dados e deixar minha apresentação ou dashboard visualmente mais funcional e que realmente transmitam a informação a quem esta analisando. É importante salientar que este curso não tem o objetivo de ensinar a usar uma determinada ferramenta de Visualização de Dados e sim abordar conceitos úteis e importantes para criação de análises visuais de dados mais eficientes.Por que a Visualização de Dados é importante para qualquer carreira?É difícil pensar em uma área de negócio que não possa aproveitar as vantagens de entender os dados com mais facilidade. Todos os campos que pertencem às disciplinas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática podem ser beneficiados pela possibilidade de entender os dados, assim como áreas do governo, finanças, marketing, história, bens de consumo, setores de serviços, educação, esportes, etc.Com o avanço tecnológico, a integração de sistemas e a popularização de dispositivos e sensores conectados a qualquer coisa (IoT), assistimos a uma enxurrada de dados (Big Data). Neste contexto, surge uma questão: Como explorar, analisar e transformar estes dados em informações úteis para que ajudem à tomada de decisão nos negócios?Uma das disciplinas que está em crescente evolução é a Visualização de Dados. Ela é uma das habilidades mais úteis que um profissional pode desenvolver. Quanto melhor você puder transmitir suas ideias visualmente (seja em um painel ou em uma apresentação de slides), mais proveito poderá tirar dessas informações.O conceito do "cientista de dados" está em alta. As pessoas estão adquirindo novas habilidades para se adaptar ao mundo impulsionado por dados. Para todo profissional, é cada vez mais útil saber lidar com dados para tomar decisões e usar elementos visuais para contar histórias onde os dados revelam informações importantes. Ainda que a educação tradicional geralmente trace uma linha que separa a habilidade criativa de contar histórias e a capacidade de fazer análises técnicas, o mundo profissional moderno também valoriza aqueles que transitam entre essas duas disciplinas: a visualização de dados se encontra justamente em uma intersecção entre análise de dados e histórias visuais.Este curso não tem a pretensão de esgotar o assunto e sim apresentar uma introdução à Visualização de Dados e focar em qual gráfico deve-se utilizar para cada tipo de análise.Também não é o objetivo deste curso ensinar sobre ferramentas de visualização e/ou exploração de dados, haja vista que existem diversas ferramentas de visualização e análise de dados. Algumas são simples e intuitivas, enquanto outras podem ser complexas e confusas. Nem todas as ferramentas são adequadas para quem busca aprender técnicas de visualização. Da mesma maneira, nem todas as ferramentas podem se adaptar às necessidades de todas as áreas de negócios ou empresas.Lembre-se de que boas teorias e habilidades de visualização de dados não se limitam a ferramentas ou produtos específicos. Durante seu aprendizado, concentre-se em práticas recomendadas e explore seu próprio estilo pessoal quando for criar visualizações e painéis. A visualização de dados veio para ficar, então é importante desenvolver uma bagagem de conhecimentos de análise, criação de histórias e exploração de dados que você possa usar independentemente das ferramentas ou dos softwares que acabar adotando.
