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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/visualizacao-de-dados-para-data-science-no-r/
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课程名称：R语言数据科学中的数据可视化（图表） 概述：本课程旨在以简单、直接的方式教您如何可视化统计数据，从而支持决策过程。课程讲师Isaías Lira，拥有统计学学士学位和高等教育教学专业资格，同时也是数据分析顾问。他希望统计学能成为您职业生涯中一种新的技能，而不是问题。 为什么开设此课程？数据科学家（Data Scientist）已被评为Glassdoor上最受欢迎的职业，平均年薪超过120,000美元，职位空缺众多，而合格人才稀缺。这是当下最有价值的职业之一，能够解决一些全球最有趣的问题。如果您已经会使用其他编程语言，那么R是数据科学家的主要语言，为什么不借此机会迈向数据科学领域呢？ 本课程的内容估价为数千美元，但现在您可以以象征性的价格学习所有知识！课程包含丰富的视频内容、多项练习、简化的教学法以及创新的方法，使其成为Udemy上关于数据科学和机器学习最全面的课程之一，且为葡语授课。 您将学习如何将统计结果以图表的形式展示。数据的呈现方式与数据本身的质量同样重要。您将掌握如何使用R语言制作既功能性强又优雅的图表，这种开源编程语言目前已经成为学生、研究人员和数据科学家的主要数据分析工具。 课程内容包括通过实际数据构建图表的逐步指南，您将学会如何有效地传达您的分析结果。课程将涵盖格式化和处理R中任何图表所需的参数，从基础到高级内容逐步展开。掌握这些知识后，您将拥有一系列强大的图形工具，助您在职业生涯及学术研究中脱颖而出。 课程的学习顺序建议如下： 1. R语言基础课程 2. R中的数据可视化 3. R中的地图绘制 4. R中的相关性分析 5. SPSS课程 6. SPSS-R-Excel中的线性回归 7. SPSS中两组比较 请注意，课程名称可能会因更新而有所变化，因此在Udemy上搜索时请登录并查看我的课程列表。期待与您见面！
Este é um curso onde você aprenderá de forma simples, fácil e indo direto ao ponto, a como Visualizar Dados Estatísticos para a tomada de decisões.Olá! Tudo bem com você?!! Meu nome é Isaías Lira, sou Bacharel em Estatística, Especialista em Docência Superior e Consultor em Análise de Dados e quero muito que a Estatística deixe de ser um problema para você e passe a ser uma nova HABILIDADE para sua carreira profissional.vamos lá?!!Por que criei este curso? Data Scientist (Cientista de Dados, Analista de Dados) foi classificado como o primeiro emprego no Glassdoor e com salário médio de mais de $ 120,000 nos Estados Unidos e é sem dúvida a função com vagas sobrando e sem gente capacitada para preenchê-la. É a carreira mais valiosa no momento, pois permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo.E se você já programa em outra linguagem, saiba que a principal linguagem para Data Scientist é o R. Por que não dar este grande salto para Data Science?Este curso é avaliado em milhares de dólares, mas agora você pode aprender toda essa informação por um preço simbólico!Com muito conteúdo em vídeo, vários exercícios, didática simplificada e abordagem inovadora, fizeram deste curso um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e aprendizagem de máquinas na Udemy com língua Portuguesa!Quer apresentar os resultados estatísticos? O que pode ser mais simples que um gráfico?A forma como representamos os nossos dados é tão importante quanto a qualidade dos próprios dados. Então você aprenderá como fazer gráficos funcionais e elegantes usando a linguagem R, uma linguagem de programação livre / aberta que atualmente se tornou a principal ferramenta de análise de dados entre estudantes, pesquisadores e cientistas de dados, atuantes nas universidades e nas maiores empresas.Quer criar gráficos incríveis para transmitir suas análises de forma clara para todos? Do que servem todas as análises estatísticas se você não souber como apresentá-las?Os gráficos precisam ser facilmente compreendidos. Junte-se a nós e dê um UP na sua carreira com este guia passo a passo de construção de gráficos no R, usando dados reais e com material (código em R) para cada aula.Vamos abordar os parâmetros necessários para formatar e manipular qualquer gráfico em R, indo do básico ao avançado.Com esse conhecimento, você terá em poder de seus dedos uma coleção de ferramentas gráficas extremamente poderosas para se destacar em sua carreira e em seus estudos ou pesquisas.O que você está esperando?Obs: Uma grande dificuldade das pessoas é juntar tudo numa ordem lógica (saber o que aprender primeiro, segundo, etc.), então pensando nisto queria te situar na ORDEM DOS CURSOS:#1: Curso sobre o R#2: Visualização de Dados no R #3: Mapas no R#4: Correlação no R#5: Curso de SPSS#6: Regressão Linear no SPSS-R-Excel #7: Comparação de Dois Grupos no SPSSDevido às atualizações de aperfeiçoamento, estes nomes podem ser alterados o que pode dificultar sua procura aqui no Udemy, então logado no Udemy faça: "Meus Cursos" > Clique no curso MEU em que vc está matriculado > Nas aulas clique em "Ir ao Painel" > "Visão geral" > No fim tem Instrutor e clique em meu nome > Ok. veja a relação completa de meus cursos.Forte abraço e estou ansioso para conhecer você!
