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课程名称：使用Python进行数据可视化 课程概述： Python是一种功能强大且广泛应用于数据科学和人工智能的编程语言。近年来，市场将数据视为“新石油”。但单纯拥有原始数据是远远不够的，这些数据需要经过清洗、处理、分析，并以可视化的形式呈现，以便为个人和企业提供有价值的见解。本课程以简单、直接和实践为导向，展示了Python 3.11在数据可视化方面的强大能力，教会学员如何使用主要的Python库创建各种图表。 在本课程中，您将学习到： - 单靠统计学是不够的； - 数据可视化的重要性； - Python数据可视化生态系统； - 数据可视化的基本概念； - Matplotlib库简介； - 使用Matplotlib创建和可视化不同类型的图表； - 调整和配置Matplotlib图表； - Pandas库简介； - 使用Pandas创建和可视化图表； - Seaborn库简介； - 使用Seaborn创建不同类型的图表； - Bokeh库简介； - 使用Bokeh创建不同类型的图表； - Plotly库简介； - 使用Plotly创建不同类型的图表； - 及更多内容！ 是时候让数据焕发活力了！随时依靠Geek University的支持！
Python é uma linguagem de programação extremamente poderosa e amplamente utilizada na Ciência de Dados e Inteligência Artificial.Já há algum tempo o mercado considera os dados como sendo o novo petróleo. Mas não adianta ter dados brutos, eles precisam ser limpos, processados, analisados e apresentados de forma que tragam insights valiosos para pessoas e empresas.Este curso apresenta de forma simples, direta e prática todo o poder da linguagem Python, na sua versão 3.11, para criar gráficos dos mais variados com as principais bibliotecas Python para visualização de dados.Dentre todos os conteúdos do curso você aprenderá:- Somente estatística não basta;- A visualização de dados é importante;- O ecossistema Python para visualização de dados;- Conceitos iniciais sobre visualização de dados;- Introdução à biblioteca Matplotlib;- Utilização do Matplotlib para criar e visualizar diferentes tipos de gráficos;- Realizar ajustes e configurações nos gráficos do Matplotlib;- Introdução à biblioteca Pandas;- Utilização do Pandas para criar e visualizar diferentes tipos de gráficos;- Introdução à biblioteca Seaborn;- Utilização do Seaborn para criar diferentes tipos de gráficos;- Introdução à biblioteca Bokeh;- Utilização do Bokeh para criar diferentes tipos de gráficos;- Introdução à biblioteca Plotly;- Utilização do Plotly para criar diferentes tipos de gráficos;- E muito mais!Chegou a hora de você dar vida aos dados!Conte sempre com a Geek University!
