|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/visualisasi-data-pada-peta-dengan-python-geopandas/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 使用 Python - GeoPandas 在地图上可视化数据 **课程概述：** 本课程旨在教授学员如何利用 Python 的 GeoPandas 库轻松实现地理空间数据的地图可视化。课程从解释什么是地理空间数据开始，即与地球上特定位置相关联的数据。以印度尼西亚西爪哇省各村庄的年收入数据与村庄的经纬度位置相结合为例，解释了如何通过可视化来分析数据与空间位置之间的模式。例如，可以通过可视化各村庄的收入来识别沿海村庄与山区村庄之间是否存在显著的收入差异，或者交通便利的村庄与偏远村庄之间的经济水平差异。 课程将通过案例研究的方式，一步一步地演示如何解决实际问题。在实践过程中，学员还将学习可能遇到的问题以及可用于解决这些问题的附加库。 **讲师：** Kristopher David Harjono 博士 **讲师简介：** Kristopher David Harjono 是一名计算机科学家，拥有印度尼西亚天主教天主教大学的学士学位和 Bina Nusantara 大学的信息技术硕士学位。他曾担任软件开发人员（在印度尼西亚和加拿大），目前是一名大学讲师。他的教学和研究领域包括信息检索和数据挖掘，这些领域促使他探索从标准 Python 库到 Hadoop 和 Spark 等大数据处理技术。他教授的课程包括算法与数据结构、信息管理与数据库、数据库编程、大数据 SQL 编程、面向对象编程、移动设备编程、智能系统导论以及数据挖掘。 **课程大纲：** 无
Apa itu data Geospasial? Secara sederhana, data geospasial dapat kita anggap sebagai data yang dikaitkan dengan suatu lokasi tertentu pada bumi. Contoh data geospasial misalnya adalah bila kita memiliki data pendapatan per tahun penduduk tiap desa di Jawa Barat yang lalu kita gabungkan dengan posisi (lintang dan bujur) dari desa-desa tersebut di muka bumi. Dengan menggabungkan kedua data tersebut, kita dapat menganalisis dan memvisualisasikan polapola yang mungkin ada antara suatu data dan lokasi spasialnya. Sebagai contoh, kita dapat memvisualisasikan pendapatan tiap desa tersebut untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara desa-desa di pesisir dan desa-desa di pegunungan? Atau mungkin terdapat perbedaan tingkat ekonomi antara desa-desa dengan akses jalan yang mudah dibandingkan desa terisolir? Salah satu tahap awal yang dapat dilakukan untuk melakukan proses analisis ini adalah menggunakan visualisasi. Course ini akan menunjukan kepada anda bahwa dengan bantuan Geopandas, kita dapat membuat visualisasi data Geospasial pada Python dengan sangat mudah. Course ini akan menunjukkan kepada anda cara melakukan visualisasi data geospasial dengan cara studi kasus. Kita akan melihat suatu permasalahan dunia nyata yang telah disederhanakan, dan kita akan mengerjakannya secara step by step. Dalam proses pengerjaan ini, kita akan melihat beberapa masalah yang dapat muncul dalam pengerjaannya serta beberapa library tambahan yang dapat kita gunakan untuk menyelesaikannya.Instruktur pada kursus ini:Kristopher David Harjono, M.T.Kristopher David Harjono adalah Sarjana Ilmu Komputer dari Universitas Katolik Parahyangan dan menamatkan Magister Teknik Infomatika saya berasal dari Universitas Bina Nusantara, Jakarta. Selain bekerja sebagai dosen, Kristopher juga pernah bekerja sebagai software developer di Indonesia dan di Kanada. Sebagai dosen, Kristopher mengajar dan mendalami bidang Information Retrieval serta Data Mining. Kedua topik tersebut membuatnya harus mengeksplorasi teknologi mulai dari library-library standar Python sampai dengan Hadoop dan Spark untuk memproses Big Data. Kristopher mengampu sejumlah mata kuliah di antaranya Algoritma dan Struktur Data, Manajemen Informasi dan Basis Data, Pemrograman Basis Data, Basis Data dan Pemrograman SQL untuk Big Data, Pemrograman Berorientasi Objek, Pemrograman Perangkat Mobile, Pengantar Sistem Cerdas, dan Penambangan Data.
