|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/visualisasi-data-di-industri-energi/
课程评论：没有评论
课程名称：地热研究中的数据可视化入门 课程概述：在各个专业行业中，使数据更易于理解的需求愈发重要，尤其是在地热行业。本课程旨在帮助专业人士使用数据进行分析、讲述故事以及通过可视化快速决策。该系列视频将涵盖数据科学中可视化的基础知识、数据的视觉转换理解以及“色彩黑客”的数据可视化。学员将学习使用Python编程语言进行数据可视化的教程，涵盖从地球科学、工程到能源经济的各种数据。同时，各模块提供的数据和模块设计将助力学员进行实操练习。 学习内容： - 理解数据可视化的概念 - 如何设计良好的数据可视化 - 探索可视化技术及其在地热能源行业中的应用，以支持分析和有效决策 - 使用开源工具在Python编程语言中进行数据可视化 - 自定义图表，包括颜色、线条、字体等修改 - 多种类型的图表，包括统计图表和科学图表 您将获得的技能： - 数据到视觉的翻译 - 科学可视化 - 基本绘图 - 视觉数据设计 - 基础编程 - 统计图表 - 在地热数据、工程数据和能源经济数据中的应用 目标受众：本课程推荐给希望学习地热行业（地球科学、工程和经济学）中实用数据可视化以及基础Python编程的人员。
Pentingnya membuat data lebih mudah dipahami merupakan kebutuhan yang tak terelakkan bagi semua industri profesional, termasuk industri panas bumi. Ini adalah peningkatan yang berharga bagi para profesional untuk dapat menggunakan data untuk menganalisis, "bercerita", dan membuat keputusan cepat dengan visualisasi. Rangkaian video ini akan mencakup dasar-dasar data ilmu data dalam visualisasi data, pemahaman data terjemahan visual, dan visualisasi data "color hacking". Anda juga akan menemukan tutorial visualisasi data "berbasis Python" menggunakan berbagai data, mulai dari geosains, teknik, hingga ekonomi energi. Data dan modul telah disediakan pada masing-masing modul untuk memudahkan kalian untuk melakukan praktik.Apa saja yang kamu pelajari?Understand what data visualization isHow to design good visual of dataDiscover visualization technique and how to apply them in the geothermal energy industry to support analysis and effective decision makingAble to visualize data with open-source tools in phyton programming languageCustomize graphs, modifying colors, lines, fonts, and moreVarious types of charts, including statistical & scientific chartSkill yang akan kamu dapatkan:Data to visual translationScientific visualizationBasic plotVisual data designBasic programmingStatistical chartApplication in Geothermal DataApplication in Engineering dataApplication in Energy economics dataTarget Audience:Direkomendasikan untuk orang yang ingin belajar tentang visualisasi data praktis dalam industri energi panas bumi (geoscience, teknik, dan ekonomi), dan pemrograman dasar dengan phyton
