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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/visual-python/
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课程名称：使用 Visual Python 进行大数据分析可视化、机器学习和统计检验 课程概述： 本课程旨在奠定大数据分析的基础概念，并通过实际操作，让学习者掌握数据分析、可视化、机器学习和统计检验等核心技能。 课程内容构成： 1. **数据分析概述** * 讲解数据分析的构成要素和所需核心能力。 * 区分数据分析与机器学习的应用及异同。 * 探讨机器学习的角色和评估方法。 2. **Python 基础语法及库应用** * 巩固进行数据分析所需的最基础 Python 语法。 * 建立数据分析常用库的应用概念。 * 重点介绍面向 IT 非专业人士的数据分析库 Visual Python 的使用。 3. **Visual Python - 数据分析实战** * 利用 Visual Python 进行数据处理、分析和可视化练习。 * 实践操作 Python 库，如 numpy, pandas, matplotlib, seaborn 等。 * 通过示例数据进行深入的数据分析实操。 4. **Visual Python - 机器学习实战** * 利用 Visual Python 构建机器学习模型，并进行数据学习、预测和评估。 * 学习监督学习（分类、数值预测等）和无监督学习（聚类、降维等）算法。 * 实践操作 Python 库，如 scikit-learn 等。 * 通过示例数据进行机器学习实操。 5. **Visual Python - 统计学实战** * 利用 Visual Python 检查概率分布和描述性统计量，并进行统计检验。 * 学习包括正态性检验、方差齐性检验、T 检验、ANOVA、因子分析、回归分析等多种统计方法。 * 实践操作 Python 库，如 scipy, Statsmodels 等。
빅데이터 분석에 대한 기본 개념을 확립하고 데이터 분석, 시각화, 머신 러닝, 통계 검정에 대한 실습을 경험할 수 있는 강의 입니다. [강의 구성 및 내용]1. 데이터 분석 개요데이터 분석의 구성, 필요 역량 등을 설명하고 데이터 분석과 머신 러닝의 활용과 차이에 대해 알아봅니다.또한 머신 러닝의 역할과 평가 방법에 대해서도 확인합니다.2. 파이썬 기본 문법 및 패키지 활용데이터 분석을 위한 최소한의 기초적인 파이썬 문법과 데이터 분석을 위한 패키지 활용에 대한 개념을 확립합니다.추가적으로 IT 비전공자를 위한 데이터 분석 패키지 Visual Python을 활용한 데이터 분석을 소개합니다.3. Visual Python - Data AnalysisVisual Python을 활용해 데이터 처리, 분석 및 시각화 실습을 진행합니다.Python 패키지 numpy, pandas, matplotlib, seaborn등을 활용합니다.예제 데이터를 이용해 데이터 분석 실습을 진행합니다.4. Visual Python - Machine LearningVisual Python을 활용해 머신 러닝 모델을 생성하고 데이터를 학습, 예측 및 평가 등의 작업을 수행합니다.지도학습(분류, 수치 예측 등), 비지도학습(군집, 차원 축소 등) 알고리즘을 학습합니다.Python 패키지 scikit-learn등을 활용합니다.예제 데이터를 이용해 머신 러닝 실습을 진행합니다.5. Visual Python - StatisticsVisual Python을 활용해 확률 분포, 기술 통계를 확인 하고 통계 검정을 수행합니다.정규성 검정, 등분산 검정, T-검정, ANOVA, 요인 분석, 회귀 분석 등을 학습합니다.Python 패키지 scipy, Statsmodels 등을 활용합니다.
