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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/vis_biomedical_imaging_informatics/
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**课程名称:** 医用影像信息学 (vis_biomedical_imaging_informatics) **课程概述:** 本课程专为对医用影像感兴趣但缺乏实际操作经验的医疗专业人士（包括临床医生、医疗设备供应商和学生）设计。课程旨在教授医用影像信息学领域所需的基础技能，强调“动手实践”，最大限度地减少复杂的数学公式和理论。 **核心内容:** * 学习临床必需的基本影像操作方法及其原理。 * 为将医用影像应用于数据科学打下基础。 * 涵盖医用影像在疾病自动检测、恶性度预测、治疗效果预测、研究论证、成像生物标志物发现以及定量评估标准制定等方面的广泛应用。 **学习目标:** 通过本课程，学员将能够： * 掌握基础的医用影像处理技能。 * 理解医用影像在临床和科研中的应用。 * 为进一步探索数据科学在医用影像领域的应用做好准备。 **授课方式:** * 以实践为导向，鼓励学员动手操作。 * 使用Windows操作系统进行讲解。 **重要说明:** * 课程内容可能包含制作者的主观观点和表达，制作者也意识到课程可能存在的错误和不足，并欢迎反馈以供改进。 * 授课时间：2023年11月30日 * 讲师：小林达明 (Tatsuaki Kobayashi)
数多くある画像を対象とした学習コンテンツの中から本コースにご興味を持っていただきありがとうございます。本コースは、「医用画像に興味を持っているが画像をどのように扱えばよいかわからない・扱い方に自信がない」という医療関係者（医療従事者、医療機器ベンダー、学生）を主な対象とした初学者向けの学習コースです。医用画像情報分野で必要とされる初歩的なスキルを手を動かしながら学びたいと考えている方のために作られました。難しい数式や理論は最小限にして、実学を重視した内容になるよう努めています。このコースを受講することで、臨床で必要となる基本的な画像の操作方法やその仕組みを学ぶことができます。また、それだけでなく、データサイエンスへ応用するための足掛かりになるような内容になるよう心掛けました。例えば、将来、医用画像を用いて病変の自動検出を行ってみたい、病変の悪性度を予測してみたい、治療効果予測を行ってみたい、画像を使って研究の根拠を説明したい、画像から得られるイメージングバイオマーカを発見したい、定量的に実施できる評価クライテリアを考案してみたいなど、医用画像はさまざまなシーンで利用できます。ご自身の画像を利用する目的が達成できるように、まずは初歩的な内容から、本コースを通じて手を動かしながら体験してみてください。[ 免責事項 ]本コースの内容は製作者の偏向的な考え方や表現が含まれるかもしれません。いったい医用画像情報学とは何を意味し、どんなものと関係しているのか、的外れ・見当違いな解釈を記載していないだろうか、このコースを作製している今もこのような疑問が無くなることはありません。きっと誤りや不備もあるに違いないと自覚しています。誤りや不備につきましては、是非ご指摘いただき、今後の改訂を重ねてもっと良いものにしていきたいと考えています。便宜上、WindowsOSを使って解説します。2023/11/30 Tatsuaki Kobayashi
