|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/veritabani-muhendisliginin-temelleri/
课程评论：没有评论
## 数据库工程基础 本课程旨在帮助您为进入数据库领域做好职业规划，或为开发者、DevOps 工程师、业务分析师等提供全面的数据库知识。课程将解答您在数据库技术方面的疑问，例如： * **专业知识的价值** * **应学习的技术** * **市场主流数据库技术** * **职业发展路径** * **各数据岗位（Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, DBA）所需技术** **课程主要内容：** * **数据库基础：** 深入理解“数据”和“数据库”的概念。 * **SQL 与 NoSQL：** 详细介绍 SQL 和 NoSQL 数据库，分析它们的异同点、优缺点，并指导您根据不同场景选择合适的数据库。 * **SQL 详解：** 侧重讲解易学且至关重要的 SQL 语言。 * **数据库设计：** 学习数据库设计的关键要素，深入探讨 SQL 数据库中的**范式化**。 * **高级主题：** 解决大数据量处理中的性能问题，详细讲解**分区 (Partitioning)** 和**分片 (Sharding)** 等高级技术。 * **数据仓库与商业智能：** 学习从 OLTP 系统到业务报告的完整数据处理流程，包括**数据仓库 (DWH)**、**OLAP**、**ETL**，以及如何使用**商业智能 (BI) 工具**创建报告。 * **市场主流工具：** 课程将涵盖市场主流的数据库工具，分析其适用场景、优劣势。 * **进阶学习：** 尽管名为“基础”，课程也包含部分深入探讨的进阶内容，以提升您的专业知识。 课程形式生动有趣，易于理解，让您轻松掌握数据库领域的丰富知识。完成课程后，您将对数据库技术领域拥有扎实的知识积累。
Veritabanı alanında bir kariyer planınız mı var?Ya da bir yazılımcı olarak veritabanı dünyasındaki en yeni teknolojilere mi merak duyuyorsunuz?Belki de DevOps alanında ilerlemek istiyorsunuz. Veya bir iş analisti olarak veritabanı teknolojilerine dair temel bilgileri kavramayı hedefliyorsunuz.Bu alanda gerek okulda, gerekse iş hayatında bazı şeyler öğrenmiş olabilirsiniz. Ama aklınızda şu sorular var, değil mi?• Profesyonel hayatta bildiklerim ne kadar değerli?• Hangi teknolojileri öğrenmeliyim?• Piyasada en çok tercih edilen veri tabanı teknolojileri nelerdir?• Daha iyi bir kariyer için önce hangi adımları atmalıyım?• Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, DBA gibi pozisyonlarda hangi teknolojiler talep ediliyor?Bu soruların yanıtlarını ne kadar iyi bilirseniz, kariyer yolculuğunuzu o kadar sağlam planlarsınız.Peki, bu kursta neler öğreneceğiz?En temelden başlayacağız: Veri nedir? Veri tabanı nedir?Sonra adım adım veri tabanı dünyasının temel taşlarını keşfedeceğiz.Ardından, SQL ve NoSQL veri tabanları nedir, arasındaki farklar ve benzerlikler nelerdir, buna odaklanacağız. Tüm veritabanı türlerini tek tek inceleyerek, avantajlı ve dezavantajlı yanlarını ortaya koyacağız. Hangi durumda hangi veritabanını seçmeliyiz sorusunun cevabını birlikte arayacağız. Veritabanı dünyasında vazgeçilmez olan ve öğrenmesi en kolay olan SQL üzerine odaklanacağız.Veritabanı seçiminin ardından, veri tabanı tasarımında dikkat edilmesi gereken kritik konuları öğreneceğiz. Özellikle SQL veritabanlarında kritik öneme sahip olan normalizasyon konusunda detaylı bir inceleme yapacağız. Büyük hacimli verilerle çalışırken karşılaştığımız performans problemleri çok can sıkmaktadır. İşte bu problemleri çok hızlı bir şekilde çözebilecek olan Partitioning ve Sharding gibi ileri seviye konuları da bu kursta detaylıca ele alacağız.Verinin yolcuğunu OLTP sistemlerinden ele alıp, üst yönetim raporlarına kadar götüren iş süreçlerinde kullanılan tüm alt yapıyı (DWH, OLAP, ETL) öğrenip, İş zekası (Business Intelligence-BI) araçları ile raporlarımızı en güzel şekilde oluşturabileceğimizi öğreneceğiz.Her bir adımda, her bir konuda, piyasada popüler olarak kullanılan tüm araçları ele alıp, bunların kullanım alanları, avantajları ve dezavantajlarını irdeleyeceğiz.Kursun adı "Veri Tabanı Mühendisliğinin Temelleri," ancak bazı konuları derinlemesine inceleyerek, ileri seviyede de bilgi sahibi olmanızı hedeflenmektedir.Tüm bu konuları, eğlenceli, anlaşılır, ve sıkılmadan arkanıza yaslanarak öğrenebileceğiniz bir formatta bulacaksınız.Kursun sonunda, veri tabanı dünyasında kullanılan birçok teknoloji hakkında ciddi bir bilgi birikimine sahip olacağınızı unutmayın.Şimdiden iyi seyirler dilerim!
