|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/veri-bilimi-icin-python-analiz-ve-makine-ogrenimi/
课程评论：没有评论
**课程名称 Revision: Python 数据科学与机器学习入门** **课程概述:** 本课程专为初学者和中级学习者设计，旨在引导他们进入数据科学和机器学习领域。无论您是想开启数据科学职业生涯，还是希望提升分析能力，本课程都将为您提供实用和具体的知识。 您将首先学习如何使用Python流行库Pandas和Numpy进行数据准备和清洗，这些库是数据操作和分析不可或缺的工具。随后，课程将深入讲解如何使用Seaborn和Matplotlib等工具进行数据可视化，使您能够从复杂的数据集中创建清晰有意义的图表。 课程还将涵盖机器学习的基础知识，教您如何构建、训练和评估预测模型。您将学习监督学习和无监督学习等核心技术，以解决现实世界中的问题。 本课程的一大亮点是网络爬虫技术，您将学习如何使用BeautifulSoup和Requests库自动化从网站收集数据的过程，从而获得有价值的信息，而非手动收集数据。 课程的另一个突出特点是Streamlit的使用，您将学会创建、部署和共享数据驱动的交互式Web应用程序，从而能够以有效和互动的方式向利益相关者展示您的成果。 **课程目标:** 完成本课程后，您将在数据科学领域打下坚实的基础，并具备分析数据集、构建预测模型和创建交互式应用程序的能力。准备好将机器学习应用于解决商业问题或个人项目中的实际挑战。 立即加入，开启您成为一名熟练的数据科学家的旅程！
Bu kapsamlı kurs, veri bilimi ve makine öğrenimini keşfetmek isteyen başlangıç ve orta düzey öğrenciler için tasarlanmıştır. Veri bilimi alanında bir kariyere başlamak veya analitik yeteneklerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu kurs size pratik ve somut bilgiler sunacaktır.Python'un popüler kütüphaneleri olan Pandas ve Numpy kullanarak verilerin nasıl hazırlanacağı ve temizleneceği ile başlayacaksınız. Bu kütüphaneler, veri manipülasyonu ve analizi için vazgeçilmez araçlardır. Ardından, Seaborn ve Matplotlib gibi araçlar kullanarak verilerin görselleştirilmesine dalacaksınız. Bu, karmaşık veri setlerinden net ve anlamlı görseller oluşturmanıza olanak tanıyacaktır.Kurs ayrıca makine öğreniminin temellerini kapsar. Size, tahminsel modelleri nasıl kuracağınızı, eğiteceğinizi ve değerlendireceğinizi öğretecek. Gerçek dünyadaki problemleri çözmek için denetimli ve denetimsiz öğrenme gibi temel teknikleri öğreneceksiniz.Bu kursun dikkat çeken bir özelliği, web scraping'dir. BeautifulSoup ve requests kullanarak web sitelerinden veri toplamanın otomasyonunu nasıl yapacağınızı öğrenecek, böylece verileri manuel olarak toplamak yerine veri analizi için değerli bilgiler elde edebileceksiniz.Kursun bir diğer öne çıkan yönü ise Streamlit kullanımıdır. Veri tabanlı etkileşimli web uygulamaları oluşturmayı, dağıtmayı ve paylaşmayı öğreneceksiniz. Bu sayede, sonuçlarınızı paydaşlara etkili ve etkileşimli bir şekilde sunabileceksiniz.Bu kursun sonunda, veri biliminde sağlam bir temeliniz olacak ve veri setlerini analiz etme, tahminsel modeller kurma ve etkileşimli uygulamalar oluşturma becerisine sahip olacaksınız. İster iş dünyasında sorun çözün, ister kişisel projeler üzerinde çalışın, gerçek dünyadaki zorluklara makine öğrenimi uygulamaya hazır olacaksınız.Şimdi katılın ve yetkin bir veri bilimci olma yolculuğunuza başlayın!
