|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/veri-bilimi-icin-istatistik-python-ile-istatistik/
课程评论：没有评论
## 统计学（Python 数据科学）：课程总结 本课程旨在教授大家理解和分析数据所需的统计学知识，特别强调了在当今数据驱动的数字世界中，“数据素养”的重要性。课程将引导您掌握识别、解读和可视化数据的能力，并将其应用于实际生活中的数据科学问题。 **核心内容概览：** * **数据素养基础：** 了解数据世界的基本概念，包括数据的来源、类型以及如何与之互动。 * **变量与衡量尺度：** 学习区分不同类型的数据变量以及它们所使用的衡量尺度。 * **集中趋势度量：** 掌握描述数据中心位置的指标，如均值、中位数和众数。 * **离散趋势度量：** 学习量化数据分散程度的指标，如方差、标准差和极差。 * **统计思维模型：** 培养运用统计学原理解决实际问题的思维方式。 * **抽样理论与置信区间：** 理解抽样的概念，以及如何利用样本数据估计总体参数。 * **概率入门及概率分布：** 学习概率的基本概念和不同类型的概率分布，为统计推断打下基础。 * **假设检验：** 掌握如何根据样本数据对总体参数进行假设检验。 * **方差分析 (ANOVA)：** 学习比较多个组别均值差异的统计方法。 * **相关性分析：** 了解如何衡量变量之间的线性关系强度和方向。 通过本课程，您将能更好地理解和利用数据，为数据科学领域打下坚实的统计学基础。
Günümüz en değerli kaynaklarından birisi olan veri ve bu veriyi anlamlandırmak için gerekli olan istatistik bilgisini herkesin anlayabileceği bir şekilde ele alıyoruz.Veri odaklı gelişen dijital dünyada klasik okuryazarlık yerini veri okuryazarlığına bırakmıştır. Kullandığımız sosyal medya kanalları, internet siteleri ve mobil uygulamalar her an veri üretmektedir. Bu veriyi okuyabilmek ve sayılar ile konuşabilmek toplumun her kesimi için bir zorunluluk haline gelmiştir.Bu kurs ile veri okuryazarlığını öğreneceğiz ve internette yer alan ya da kendi verilerimizi nasıl tanıyabileceğimizi, nasıl yorumlayabileceğimizi ve nasıl görselleştirebileceğimizi öğreneceğiz.Veri Bilimi için İstatistik konusu ile İstatistik literatüründe yer alan konuları gerçek hayat uygulamaları ile ele alacağızVeri Okuryazarlığı Temel KavramlarVeri, Değişken ve Ölçek TürleriMerkezi Eğilim ÖlçüleriDağılım / Yayılım Ölçüleriİstatistiksel Düşünce ModelleriÖrnek Teorisi ve Güven AralığıOlasılığa Giriş ve Olasılık DağılımlarıHipotez TestleriVaryans AnaliziKorelasyon AnaliziDerslerde görüşmek üzere!
