|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/veri-ambari-egitim-videosu-serisi/
课程评论：没有评论
课程名称：Veri Ambarı Eğitim Videosu Serisi 课程概述：本课程介绍了数据仓库的基本概念、历史背景以及其在商业智能系统中的重要性。数据仓库帮助用户理解和提升组织绩效，随着计算机系统的复杂化和信息量的增加，建立集中存储数据的需求随之而来。 历史背景：数据仓库的使用始于1980年代，IBM的Paul Murphy和Barry Devlin开发了“商业数据仓库”的概念。近年来，数据仓库的发展经历了多个重要的里程碑，从1960年的Dartmouth项目到Tera Data Corporation提出专门用于决策支持的数据库管理系统。 工作原理：数据仓库作为一个中央存储库，汇集来自一或多个数据源的信息。数据通过事务系统和其他关系数据库传输到数据仓库，并能通过商业智能工具、SQL客户端和电子表格进行访问和处理。数据仓库将多来源的信息整合在一个全面的数据库中，能够帮助企业更全面地分析客户行为，同时使数据挖掘成为可能，从中发现潜在的销售和利润模式。 数据仓库的类型包括：企业数据仓库、操作数据存储和数据集市。 数据仓库的阶段：随着对数据存储需求的增加，数据仓库的使用阶段也逐渐演变，包括离线操作数据库、离线数据仓库、实时数据仓库和集成数据仓库。 组成部分包括：加载管理器、仓库管理器、查询管理器和终端用户访问工具。 谁需要数据仓库：需要依赖大量数据做出决策的决策者、涉及复杂定制操作的用户、希望以简单技术访问数据的人、需要系统化决策方法的用户，以及希望在大数据集上生成高效图形报告的用户等。 本课程将为您揭示数据仓库相关的所有信息及更多内容，帮助您更好地掌握这一领域的知识。
Veri Ambarı Nedir ?Veri ambarı, veri analizi ve raporlama için oluşturulan iş zekası sisteminin özüdür.Tarihçe:Veri Ambarı, kullanıcıların organizasyondaki performansını anlamalarına ve geliştirmelerine yardımcı olur. Bilgisayar sistemlerinin karmaşık hale gelmesi ve artan miktarlarda bilgi ile başa çıkma ihtiyacı duyması nedeniyle veri depolanması ihtiyacı gelişti. Ancak, Veri Depolama yeni bir şey değildir.1960- Dartmouth: 1960- Dartmouth ve General Mills ortak bir araştırma projesinde dimension ve fact terimlerini geliştirdiler.1970 - Nielsen perakende satışlar için dimensional data martlar tanıtıyor.1983 - Tera Data Corporation, karar desteği için özel olarak tasarlanmış bir veritabanı yönetim sistemi sunar.Veri ambarı kullanımı 1980'lerin sonunda IBM çalışanı Paul Murphy ve Barry Devlin'in "İş Veri Ambarını" geliştirmesiyle başlamıştır.Veri Ambarları Nasıl Çalışırlar ?Bir Veri Ambarı, bilgilerin bir veya daha fazla veri kaynağından geldiği merkezi bir depo olarak çalışır. Veri Ambarına veriler, transactional bir sistemden ve diğer ilişkisel veri tabanlarından gelir.Veriler, İş Zekası araçları, SQL istemcileri ve elektronik tablolar aracılığıyla Veri Ambarında işlenen verilere erişebilecekleri şekilde işlenir, dönüştürülür ve alınır. Bir veri ambarı, farklı kaynaklardan gelen bilgileri tek bir kapsamlı veritabanında birleştirir.Tüm bu bilgileri tek bir yerde birleştirerek, bir firma müşterilerini daha bütünsel olarak analiz edebilir. Veri ambarı, veri madenciliğini mümkün kılar. Veri madenciliği ise, verilerde daha yüksek satış ve karlara yol açabilecek kalıplar arar.Veri Ambarı Türleri:1. Enterprise Data Warehouse,2. Operational Data Store (Operational Data Store),3. Data Mart.Veri Ambarı AşamalarıDaha önceleri, kuruluşlar nispeten daha basit veri ambarları kullanıyor idiler. Ancak zamanla, depolama anlamındaki ihtiyaç da artmıştır.Veri ambarının genel kullanım aşamaları şu şekildedir:a. Offline Operational Databaseb. Offline Data Warehousec. Real Time Data Warehoused. Integrated Data WarehouseVeri Ambarı Bileşenleria. Load manager,b. Warehouse Manager,c. Query Manager,d. End-user access tools.Veri Ambarına kimler ihtiyaç duyar ?* Büyük miktarda veriye dayanan karar vericiler,* Birden fazla veri kaynağından bilgi almak için özelleştirilmiş, karmaşık işlemler kullanan kullanıcılar,* Verilere erişmek için basit teknolojiyi isteyen insanlar tarafından da kullanılır,* Aynı zamanda karar vermek için sistematik bir yaklaşım isteyen insanlar için de önemlidir,* Şayet kullanıcı, büyük miktardaki veri üzerinde performanslı grafik raporları üretmek isterse, Veri Ambarı kullanımı güzel sonuçlar verecektir.* Veri kümeleri üzerindeki gizli kalmış paternlerini keşfetmek istiyorsanız Veri Ambarı kullanımı bunun ilk adımı olmalıdır.--------------------------------------------Veri Ambarı konusuyla ilgili merak ettiğiniz her şeyi ve çok daha fazlasını bu eğitim serisi içerisinde bulabilirsiniz.
