|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/uygulamali-ekonometri-1-zaman-serisi-analizi/
课程评论：没有评论
**课程名称**: 应用计量经济学1 - 时间序列分析 **课程概述**: 本课程是应用计量经济学系列课程的第一部分，旨在深入讲解时间序列分析，特别是高级预测模型。学员将学习如何使用 Eviews、Excel 和 R 这三个软件来处理时间序列数据，并巩固在基础计量经济学课程中学习到的 R 语言应用、横截面数据分析以及时间序列分析的知识。 **主要学习内容**: * **趋势分析**: * 使用 Eviews、Excel 和 R 直观识别时间序列变量的趋势。 * 使用 R 软件进行数学化趋势识别，确定趋势形式并进行去趋势处理。 * **平稳性检验**: * 使用 ADF、PP、ERS、KPSS 和 NG-PERRON 等单位根检验方法，在不同软件环境中评估去趋势时间序列数据的平稳性。 * **模型估计与分析**: * 使用 Eviews、Stata 和 R 对时间序列变量进行 OLS 估计。 * 对时间序列变量的一阶差分进行 OLS 估计 (Eviews, Stata, R)。 * **协整分析**: * Engle-Granger 协整检验 (Eviews, Stata, R)。 * Johansen 协整检验 (Eviews)。 * 向量误差修正模型 (VECM) (Eviews)。 * 向量自回归 (VAR) 分析 (Eviews)。 * ARDL 边界检验 (Eviews)。 * Toda-Yamamoto 因果关系检验 (Eviews)。 * **模型诊断与修正**: * 进行异方差检验并修正标准误 (Eviews)。 * 进行自相关检验并修正标准误 (Eviews)。 * 使用 Reset 检验评估模型设定是否正确 (Eviews)。 * 使用 CUSUM 检验分析结构性断裂 (Eviews)。 **先修要求**: 在开始本课程之前，学员应具备计量经济学理论知识，特别是横截面数据分析和时间序列分析的理论基础，并能够熟练使用 R 软件进行相关分析。具备这些基础的学员将能最大程度地从课程中获益。
İNDİRİMLİ FİYATLAR İÇİN WEB SİTEMİ ZİYARET EDİN (www. alperakpinar.com)Uygulamalı Ekonometri Kurs serisinin ilkinde; zaman serisi analizini bir adım daha öteye taşıyarak ileri tahmin modellerine giriş yapacağız. Temel Ekonometri 1 ve Temel Ekonometri 2 Kurslarında öğrendimiz R kullanımı, kesit veri analizi ve zaman serisi analizini yeni programlar ile uygulamayı öğreneceğiz. Peki neler öğreneceğiz?Zaman serisi değişkenlerinin Trendlerini Eviews, Excel ve R programları ile görsel olarak tespit etmek.Zaman serisi değişkenlerinin trendlerini matematiksel olarak tespit etmek ve formlarını belirleyerek trendden arındırmak. (R ile)Trendden arındırılmış zaman serisi verilerinin durağanlıklarını ADF, PP, ERS, KPSS ve NG-PERRON Birim kök testleri ile farklı programlarda belirlemek.Zaman serisi değişkenleri ile OLS Tahmini (Eviews, Stata ve R)Zaman serisi değişkenleri ile birinci farklarında OLS Tahmini (Eviews, Stata ve R)Engle-Granger Eşbütünleşme Testi (Eviews, Stata ve R)Johansen Eşbütünleşme Testi (Eviews)VECM (Eviews)VAR Analizi (Eviews)ARDL Sınır Testi (Eviews)Toda-Yamamoto Nedensellik Analizi (Eviews)Heteroskedasticity Testlerinin yapılması ve standart hataların düzeltilmesi (Eviews)Otokorelasyon Testinin yapılması ve standart hataların düzeltilmesi (Eviews)Reset Test ile modelin düzgün kurgulanıp kurgulanmadığının tespiti (Eviews)CUSUM Testi ile yapısal kırılmanın analizi (Eviews)Kursa başlamadan önce, kesit veri analizi ve zaman serisi analizine ilişkin teorik bilgilerinizin yeterli olması ve bunları R programı ile uygulayabiliyor olmanız gerekmektedir. Eğer bu seviyede yetkinliğe sahipseniz, kurstan en yüksek seviyede verim alabilirsiniz.
