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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/univariate-analysis-using-r-programming/
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课程名称：使用R编程的单变量分析 课程概述：本课程旨在教授如何使用R和R Studio进行单变量数据分析。学习者将首先安装R和R Studio，并利用R Studio探索数据，使用表格和标题呈现结果。 课程内容包括： - 使用R Studio计算数值数据的摘要统计量，如均值、中位数和分位数，以了解数据分布。 - 计算数值数据的扩散性统计量，包括极差、方差、标准差和四分位距，并解读这些扩散性测量，以识别风险。 - 将摘要统计结果以表格形式呈现，并配以标题。 - 利用R Studio绘制数值数据的直方图，学习如何通过直方图解读数据分布。 - 绘制数值数据的箱线图，理解箱线图以推断数据分布及不同分位数。 - 对分类数据计算摘要统计量（计数、比例和百分比），并使用R Studio绘制条形图和树形图。 - 利用条形图和树形图识别最常见和最少见的类别。 - 学习如何自定义图表，制作同一数据的不同版本图表。 - 学会将制作的图表导出为PDF或图像，或复制到剪贴板，以便在报告中使用。 通过本课程，参与者将掌握使用R进行单变量分析的基本技能，能够高效呈现和解释各种数据分析结果。
Install R and R studio.Use R studio to explore data and present the results as tables with captions.Use R studio for calculating summary statistics for the location of numerical data (mean, median, and percentiles).Learn how to use the mean and median to deduce the data distribution.Use R studio for calculating summary statistics for the spread of numerical data (range, variance, standard deviation, and interquartile range). Learn how to interpret the measures of spread to identify your risk.Learn how to present the results of summary statistics as tables with captions.Use R studio for plotting histograms of numerical data. Learn how to interpret the data histogram to deduce the data distribution.Use R studio for plotting box plots of numerical data. Learn how to interpret the data box plot to deduce the data distribution and the different quantiles.Use R studio for calculating summary statistics of categorical data (count, proportion, and percentage).Use R studio for plotting bar plots of categorical data.Use R studio for plotting tree maps of categorical data.Learn how to use the bar plots and tree map to identify the most and least frequent categories.Learn how to customize the plots to produce different versions of the plot for the same data.Learn how to export the created plots to PDF or image or copy them to your clipboard to be included in your reports.
