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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/traitement-du-langage-naturel-avec-deep-learning-2/
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课程名称：深度学习与自然语言处理 2 课程概述： 欢迎来到这个引人入胜的课程，在这里您将揭示先进神经网络的秘密及其在自然语言处理中的应用。本课程旨在为您提供对现代架构及其演变的深刻理解，同时为您提供实用工具，以便在自己的项目中实施。 课程内容： - 第1周：引言 课程开篇将介绍神经网络的基础，为后续课程提供必要的理论基础。 - 第2周：文本处理与BPE算法 学习如何有效操作文本数据，并了解对现代NLP模型至关重要的BPE（字节对编码）算法。 - 第3周：循环神经网络向变换器的逐步过渡 探索循环神经网络（RNN）如何逐步演变为强大的变换器，这是语言处理的重要进展。 - 第4周：GPT家族与预训练概念 深入探索GPT模型的世界，理解预训练如何使这些模型强大且高效，适用于多种应用。 - 第5周：为自己的应用微调GPT模型 学习如何根据项目需求调整GPT模型，个性化其行为并优化性能。 - 第6周：从解码器到双向编码器 了解传统解码器与双向模型之间的转变，后者能更好地理解文本的上下文。 - 第7周：在应用中使用BERT BERT彻底改变了语言理解，本周您将学习如何将其用于特定任务，如文本分类和信息检索等。 - 第8周：BERT的不同变体 了解多种针对特定用例的BERT变体，并选择最符合您需求的版本，如RoBERTa和DistilBERT。 - 第9周：神经机器翻译中的编码器-解码器网络介绍 编码器-解码器网络是自动翻译的核心，您将学会如何将源文本转换为目标文本。 - 第10周：使用T5处理文本 学习使用T5模型，该模型可以在统一格式下处理各种NLP任务，从翻译到复杂问题回答。 - 第11周：从指令微调到提示 探索指令微调和提示方法，以引导模型以获得更准确的结果。 - 第12周：在LLaMA 3上创建您的第一个提示 通过在LLaMA 3这一最新文本生成模型上创建自己的提示，结束您的学习，实践所学知识。 通过本课程，您将掌握有价值的技能，全面理解现代自然语言处理模型。此课程将使您的想法转变为具体项目，并在快速发展的人工智能领域中脱颖而出。准备好迎接挑战了吗？
Bienvenue dans ce parcours captivant où vous découvrirez les secrets des réseaux de neurones avancés et leur application dans le traitement du langage naturel. Ce cours est conçu pour vous offrir une compréhension profonde des architectures modernes et de leur évolution, tout en vous fournissant des outils pratiques pour les implémenter dans vos propres projets.Semaine 1: IntroductionNous commencerons par une introduction aux fondements des réseaux de neurones, en vous offrant les bases nécessaires pour bien comprendre le reste du cours.Semaine 2: Manipulation du texte et algorithme BPEApprenez à manipuler efficacement les données textuelles et découvrez l'algorithme BPE (Byte Pair Encoding) qui est essentiel pour le prétraitement du texte dans les modèles de NLP modernes.Semaine 3: La transition progressive des réseaux récurrents vers les réseaux TransformersExplorez comment les réseaux récurrents (RNN) ont évolué pour laisser place aux puissants Transformers, une avancée majeure dans le traitement du langage.Semaine 4: La famille GPT et la notion de pré-entraînementPlongez dans l'univers des modèles GPT et découvrez le processus essentiel de pré-entraînement qui rend ces modèles si puissants et efficaces pour une multitude d'applications.Semaine 5: Fine-tuning des modèles GPT pour vos propres applicationsApprenez à affiner les modèles GPT pour répondre spécifiquement aux besoins de vos projets, en personnalisant leur comportement et en optimisant leur performance.Semaine 6: Des réseaux décodeurs aux encodeurs bidirectionnelsDécouvrez la transition entre les réseaux décodeurs traditionnels et les modèles bidirectionnels, qui permettent de mieux comprendre le contexte d'un texte.Semaine 7: Utiliser les réseaux BERT dans vos applicationsBERT révolutionne la compréhension du langage. Cette semaine, vous apprendrez à l'utiliser pour des tâches spécifiques comme la classification de texte, la recherche d'information, et plus encore.Semaine 8: Les différentes variantes de BERTIl existe plusieurs variantes de BERT adaptées à des cas d'utilisation spécifiques. Vous apprendrez à choisir la meilleure version selon votre besoin, de RoBERTa à DistilBERT.Semaine 9: Introduction aux réseaux encodeurs-décodeurs pour la traduction neuronaleLes réseaux encodeurs-décodeurs sont au caur de la traduction automatique. Vous découvrirez comment ces modèles transforment le texte source en texte cible avec une précision impressionnante.Semaine 10: Tout résoudre en texte avec T5Apprenez à utiliser T5, un modèle qui permet de traiter une vaste gamme de tâches de NLP sous un seul format unifié, de la traduction à la réponse à des questions complexes.Semaine 11: De l'instruction tuning au promptingExplorez les méthodes d'instruction tuning et de prompting, qui permettent de guider les modèles pour obtenir des résultats plus précis et mieux adaptés aux demandes spécifiques.Semaine 12: Créez votre premier prompt sur LLaMA 3Clôturez votre apprentissage en créant votre propre prompt sur LLaMA 3, un modèle de génération de texte de dernière génération, en mettant en pratique tout ce que vous avez appris.Au terme de ce cours, vous aurez acquis des compétences précieuses et une compréhension complète des modèles de traitement du langage naturel les plus modernes. Ce parcours vous permettra de transformer vos idées en projets concrets et de vous distinguer dans le domaine dynamique de l'intelligence artificielle. Prêt à relever le défi ?
