|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/trading-system-untuk-multi-investment-asset/
课程评论:没有评论
课程名称:多资产投资交易系统 课程概述: 本课程面向公众,尤其是对金融市场和投资不熟悉的初学者,提供基础知识。MMD 将简要介绍如何通过技术分析方法在不同投资资产上进行投资和交易。 课程目标: * **普及投资知识:** 为普通大众提供对投资和交易的基础认知。 * **推广兼职交易:** 鼓励有其他职业或生产活动的人士成为兼职交易员。 * **深化技术分析理解:** 即使是全职交易员,也能通过本课程获取重要技术分析、指标和回测信息。 核心内容: * **基础指标的盈利能力:** MMD 将展示即使使用基础技术指标,也能构建出盈利的交易系统。 * **纪律与风险管理的重要性:** 强调在投资和交易中,严格遵守交易规则和进行风险管理是成功的关键。 * **基础指标的有效性:** MMD 将使用基础技术指标证明其作为交易工具的强大和有效性,并指出基础指标易于学习和获取相关文献。 * **回测结果:** MMD 对31种资产进行了长达7年的回测,发现基础交易系统的准确率在30%-40%之间,但所有资产和方法均实现了盈利。 * **机器学习的应用:** MMD 将展示如何利用机器学习从基础指标和交易系统的表现中学习关键要素。在测试数据上,其准确率可达60%-90%。
Kursus ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dasar bagi masyarakat umum yang awam terkait pasar keuangan dan investasi. MMD akan memberikan sekilas mengenai investasi dan trading pada berbagai aset investasi menggunakan metode dalam Analisis Teknikal. Satu jenis analisis untuk berinvestasi atau Trading aset investasi tersebut.Dalam kursus ini, MMD mengajak masyarakat yang memiliki profesi atau kegiatan produktif lainnya untuk menjadi Part Time Trader. Namun apabila Anda adalah Full Time Trader maka kursus ini pun tetap bermanfaat untuk memberikan informasi penting terkait Analisis Teknikal, Indicator dan Backtesting.MMD akan menunjukkan Trading System menggunakan Indicator dasar dalam Analisis Teknikal pun sudah bisa menguntungkan. Hal ini karena memang hal terpenting dalam investasi maupun trading adalah disiplin untuk mengikuti ilmunya dan pengelolaan risikonya. MMD menggunakan Indicator dasar untuk membuktikan bahwa hal tersebut sudah cukup powerful dan dapat digunakan untuk Trading. Selain itu, karena banyak literatur mengenai Indicator dasar maka mudah bagi semua untuk mempelajarinya.MMD telah melakukan Backtesting pada 31 aset dengan waktu 7 tahun terakhir dan menemukan akurasi dari Indicator dan Trading System dasar berkisar antara 30% - 40%. Namun semua aset investasi dan metode yang ada berhasil mencatat keuntungan. Selain itu, meski menggunakan Indicator dasar, MMD akan menunjukkan bahwa Machine Learning dapat digunakan untuk mempelajari kunci untuk dari kinerja Indicator dan Trading System tersebut. Ketika diuji berdasarkan data Testing (sebagain dari data historis), akurasinya mencapai 60% - 90%.