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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/time-series-analysis-and-forecasting-model-in-power-bi/
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**课程名称：** Power BI 时间序列分析与预测 **课程概述：** 本课程将教授学员如何利用 Power BI 中的预测模型。学员将深入理解时间序列指数平滑的工作原理，并学会高效地处理日、月、年等多维度时间序列数据的预测。课程还将涵盖 Power Query 中的高级错误处理技术，以及如何针对周期性和季节性数据集优化参数。 **课程内容要点：** * 在 Power BI 中可视化时间序列数据。 * 应用和调整时间序列指数平滑预测。 * 将非结构化数据转化为时间序列数据。 * 理解时间序列理论，以及季节性和周期性数据的概念。 * 运用 Power Query 中的高级技术处理时间序列预测错误。 * 比较实际值与预测值。 **课程要求/先修知识：** * 建议具备 Power BI 的基本理解和使用经验。 * 有 Power Query 或 M 语言脚本编写经验者更有优势（非强制）。 * 对股票交易感兴趣者优先（非强制）。 * 已安装 Power BI Desktop 和 Microsoft Excel。 **目标学员：** * 对时间序列分析感兴趣的业务分析师。 * 对 Power BI 和趋势分析感兴趣的金融专业人士。 * 对 Power BI 和趋势分析感兴趣的 Python 开发者。 * 对趋势分析感兴趣的 Power BI 和 Excel 用户。 * 对 Power BI、预测和时间序列分析感兴趣的商业专业人士。
In this course, students will learn about the forecasting models available in Power BI. By understanding how time series exponential smoothing works, students will be able to manipulate the forecast line efficiently for daily, monthly, and yearly predictions of univariate data.As part of the course, students will gain hands-on experience in advanced error handling techniques in Power Query and be able to tune parameters efficiently for cyclical and seasonal datasets.What you'll learnVisualise time series data in Power BIApply and manipulate time series exponential smoothing forecastTransform unstructured data into time series dataUnderstand time series theory, and the concepts of seasonal and cyclical dataHandle time series forecasting errors using advanced techniques in Power QueryCompare actual values versus forecast valuesAre there any course requirements or prerequisites?A prior, basic understanding and usage of Power BI is recommendedPrior experience using Power Query or writing M scripts is useful but not requiredInterest in stock trading is appreciated but not requiredHave Power BI desktop and Microsoft Excel installedWho this course is for:Business analysts interested in time series analysisFinance professionals curious about Power BI and trend analysisPython developers curious about Power BI and trend analysisPower BI and Excel users interested in trend analysisBusiness professionals curious about Power BI, forecasting, and time series analysis
