From Anfänger zum Fortgeschrittenen in Tidyverse

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/tidyverse-fortgeschritten/

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课程简介

**Coursera课程总结:从Tidyverse新手到进阶者** 本课程专为希望突破Tidyverse技能瓶颈的学习者设计。如果您已熟悉mutate, filter, select, arrange等基础函数,并渴望提升Tidyverse编程能力,本课程将为您提供深入的指导。 尽管Tidyverse基础知识在众多资源中已有良好涵盖,但要找到区分新手和优秀Tidyverse开发者的高级技巧和功能却并非易事。这些宝贵的技巧分散在海量的论坛、博客和文档中。本课程旨在整合这些分散的知识,提供一个集中的、高效的学习资源。讲师花费了超过300小时搜索和整理,将30个经过实证的Tidyverse技巧汇集于此,帮助您节省大量自行研究的时间。 **课程亮点:** * **内容丰富且深入:** 除了视频课程,本课程还配套一本360页的英文PDF书籍,提供比视频更详尽的内容和额外的知识点。 * **聚焦30个核心技巧:** 课程结构清晰,围绕具体改进点展开,包括: * **提升文件读取能力:** 优化列名转换、批量读取同目录及嵌套目录文件。 * **改进列操作:** 使用tidyselect和正则表达式选列,批量重命名列。 * **增强列创建与修改:** 分割连续变量、从单列派生多列、列匿名化与值掩码、合并与排序因子水平、应用于多列的函数。 * **优化行操作:** 基于跨多列的条件筛选行、优化切片行为、进行逐行计算。 * **处理不完整数据:** 扩展数据框以生成完整值组合。 * **灵活转换数据框格式:** 掌握长宽数据框之间的转换。 * **精通Tidyverse基础:** 理解并应用curly curly在函数中的用法。 * **提升purrr库使用效率:** 优化向量、列表和数据框的使用,有效运用map函数系列(map, safely, possibly, map_vec, map2, pmap),从嵌套tibble创建数据可视化和训练模型,以及使用walk函数系列进行管道内的中间测试。 * **投资回报高:** 预计10-15小时的学习时间,将显著提升您的Tidyverse编程水平。 本课程致力于帮助您迈向Tidyverse进阶,成为一名更出色的R语言数据分析师。

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课程详情

Ich habe den Kurs für alle Tidyverse-Lernenden erstellt, die das Gefühl haben, dass sie ein Plateau in ihren Fähigkeiten erreicht haben. Wenn du mit den grundlegenden Funktionen wie mutate, filter, select oder arrange vertraut bist und dich verbessern möchtest, ist dieser Kurs für dich geeignet.Während die Grundlagen des Tidyverse in Dutzenden guter Angebote sehr gut abgedeckt sind, ist es schwer, die Tricks und Funktionen zu finden, die Tidyverse-Anfänger:innen von sehr guten Programmierern unterscheiden. Die meisten Tricks sind in Hunderten von Foren, Blogbeiträgen und Dokumentationen verstreut. Deshalb began ich im Juni 2022, alle Tricks in einer einzigen Ressource zu bündeln. Dieser Kurs ist meiner Meinung nach die dichteste und beste Ressource, um alle guten Tricks des Tidyverse zu lernen. Du musst diesen Kurs nicht machen, aber in ihn zu investieren, wird dir viel Zeit sparen, die du sonst online mit Recherche verbringen würdest. Ich habe über 300 Stunden damit verbracht, das Internet zu durchsuchen und alle Tricks, die ich finden konnte, in diese einzigartige Resource zu integrieren, damit du es nicht musst.Dies ist nicht nur ein Videokurs! Der Kurs kommt mit einem 360-seitigen PDF-Buch in Englischer Sprache, das die Kapitel des Kurses begleitet. Das Buch geht viel detaillierter auf die Themen ein als die Videos und enthält einige Themen, die in den Videos nicht behandelt werden. In diesem Online-Kurs besprchen wir 30 konkrete Tipps, die entlang spezifischer Verbesserungen strukturiert sind:Verbessere das Lesen von DateienWie man die Namenskonvetionen von Spalten ändert, wenn Daten eingelesen werdenWie man viele Dateien in R einliest, die sich im gleichen Ordner befindenWie man viele Dateien in R einliest, die in verschachtelten Ordnern sindVerbessere die Arbeit mit SpaltenWie man Spalten mit tidyselect auswähltWie man Spalten mit tidyselect und regulären Ausdrücken auswähltWie man viele Spalten auf einmal umbenenntVerbessere das Erstellen und Modifizieren von SpaltenWie man kontinuierliche Variablen in Kategorien einteiltWie man viele Spalten aus einer Spalte erstelltWie man Spalten anonymisiertWie man Werte maskiertWie man Faktorstufen zusammenfasstWie man Faktorstufen ordnetWie man eine Funktion auf viele Spalten anwendetVerbessere die Arbeit mit ZeilenWie man Zeilen basierend auf einer Bedingung über mehrere Spalten filtertWie man das Schneiden von Zeilen verbessertWie man zeilenweise Berechnungen durchführtVerbessere die Arbeit mit unvollständigen DatenWie man Data Frames erweitert und vollständige Kombinationen von Werten erstelltVerbessere das Umwandeln von Data Frames zwischen längeren und breiteren FormatenWie man einen Data Frame länger machtWie man einen Data Frame breiter machtVerbessere deine Tidyverse-GrundlagenWie man curly curly in Funktionen verwendetVerbessere deine purrr-FähigkeitenWie man Vektoren, Listen und Data Frames sinnvoll verwendetWie man die map-Funktionsfamilie effektiv einsetztWie man safely und possibly verwendetWie man map_vec verwendetWie man die map2- und pmap-Funktionsfamilie effektiv einsetztWie man aus einem verschachtelten tibble Datenvisualisierungen erstelltWie man Modelle aus einem verschachtelten tibble trainiertWie man die walk-Funktionsfamilie effektiv einsetztWie man Zwischentests mit walk zwischen Pipes durchführtIch hoffe wirklich, dass dieser Kurs einen Unterschied für dich macht und dich auf ein anderes Tidyverselevel hebt. Nimm dir 10 bis 15 Stunden Zeit, um den Inhalt zu studieren, und ich verspreche dir, dass du am Ende der Reise ein viel besserer Tidyverse-Programmierer sein wirst.

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