|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/the-easiest-way-to-learn-spss-arabic/
课程评论：没有评论
**Coursera课程总结：SPSS入门到精通（阿拉伯语）** 本课程专为希望从零开始学习SPSS（统计软件包）的用户设计，旨在通过实践操作，将学员带入专业统计分析领域。课程以一个硕士研究项目为例，涵盖了SPSS软件的全面应用，从数据录入到高级分析。 **课程核心内容：** * **统计学基础：** * 统计学的定义、应用领域及最佳数据分析工具。 * 数据类型（定量与定性）、收集方法（一手与二手数据、普查与抽样）。 * 关键统计概念：总体、抽样、变量、描述性统计（集中趋势、离散度、偏度和峰度）、正态分布。 * **SPSS软件实操：** * SPSS基础：软件界面、变量定义、数据录入、数据转换（删除、插入、复制、粘贴、选择、排序）。 * 数据管理：缺失值处理（识别与替换）、计算变量、变量重编码、案例选择与排序。 * 图表制作：利用Chart Builder创建各类图表（线图、柱状图、饼图、箱型图、直方图、散点图）。 * 信度与效度分析：Cronbach's Alpha的应用。 * 数据导入：Excel数据导入SPSS。 * **统计分析技术：** * 描述性统计：频率、百分比、均值、标准差。 * 李克特量表（五点量表）的定义与计算。 * 相关分析：Pearson 相关系数。 * 假设检验：研究中的假设类型及应用。 * 数据拆分：Split File 的使用。 * 正态性检验：偏度和峰度计算。 * 回归分析：简单线性回归、多元线性回归。 * t检验：独立样本t检验。 * 方差分析：单因素方差分析（One-way ANOVA）。 **课程特色：** * **实践驱动：** 课程围绕一个真实的硕士研究项目展开，强调动手实践。 * **循序渐进：** 从基础统计概念到SPSS的各项功能，层层深入，易于理解。 * **全面覆盖：** 包含数据准备、可视化、信度效度以及多种常用的统计推断方法。 本课程将帮助学员熟练掌握SPSS软件，并提升其在学术研究和实际工作中进行数据分析的能力。
تعلّم استخدام برنامج الاحصاء الشهير من الصفر حتى الاحتراف عن طريق تطبيق عملي مباشر على دراسة ماجستير لأحد الطلاب، حيث سوف نتعلّم كيفية تحليل هذه الدراسة على هذا البرنامج ابتداءً من إدخال البيانات عليه وصولاً إلى الاختبارات والتحاليل النقاط التي سوف نقوم بشرحهاتعريف علم الاحصاء وما هي مجالات استخدامه؟تعريف علم الاحصاء وما هي مجالات استخدامه؟ما هو البرنامج الافضل لتحليل البيانات؟أنواع البيانات؟ وما هو التصنيف الأهم؟ما هو أهم شيء في علم الإحصاء؟هل أجمع بيانات أولية أو بيانات ثانوية ؟كيف أعرف الفرق بين البيانات الكمية والبيانات النوعية؟ماذا أفعل قبل جمع البيانات ؟ما هو المجتمع الإحصائي؟ وهل يوجد معايير في تحديده؟ما هي أدوات جمع البيانات؟ وكيف أعرف الأداة المناسبة لبحثي؟ما هي الملاحظة، وكيف نستخدمها في جمع البيانات؟الاستبيان، ما هو وكيف أصممه؟المقابلة، ماهي وكيف ننفذها بشكل صحيح؟ما الحصر الشامل؟ وما هي مشاكله؟ماذا تعني العيّنة؟ما هي شروط اختيار العيّنات؟الحصر الشامل أم العينة؟ما هي أنواع العينات؟ما هو المتغيّر ؟ VARIABLEما هو الإحصاء الوصفي؟ما هي مقاييس النّزعة المركزية ؟ Measures of Central Tendencyما هي مقاييس التشتت؟ Dispersionما هي مقاييس التفرطح والالتواء؟ما هو التوزيع الطبيعي للبيانات؟ Normal Distributionأهم أساسيات ومبادئ برنامج الـ SPSS قبل التطبيقتحويل الأسئلة إلى متغيرات في برنامج الـ SPSSSPSS تعبئة إجابات إستبيان في برنامج الـكيفية حذف، إدراج، نسخ، لصق، وتحديد المتغيرات والحالات في برنامج الـ SPSSما هي القيم المفقودة ؟ Missing values SPSSاستبدال القيم المفقودة Replacing missing values - SPSSاحتساب معدّل محاور الدراسة SPSSإعادة ترميز القيم Recoding Variables - SPSSتحديد الحالات Select Cases - SPSSإعادة ترتيب الحالات Sort Cases - SPSSإنشاء رسم بياني خطي Chart Builder: Line - SPSSإنشاء رسم بياني أعمدة Chart Builder: Bar- SPSSإنشاء رسم بياني دائري Chart Builder: Pie - SPSSإنشاء رسم بياني صندوق Chart Builder: Boxplot - SPSSإنشاء رسم بياني مدرّج تكراري Chart Builder: Histogram - SPSSإنشاء رسم بياني مبعثر Scatterplots - SPSSشرح معامل الفا كرونباخ لقياس ثبات وصدق الاستبيان Cronbach's alpha - SPSSإستيراد بيانات إكسل إلى برنامج الـ SPSSالتكرارات والنسب المئوية Descriptive Statistics and Frequencies in SPSSمقياس ليكارت الخماسي: تعريفه، وكيفية حساب قيمة فئاته؟المتوسط الحسابي،الانحراف المعياري والتكرارات الخاصة بأسئلة الدارسةتحليل الارتباط Pearson Correlation - SPSSالفرضيات في البحث العلمي وأنواعها أمثلة واقعيةتقسيم الملفات Split File - SPSSاختبار التوزيع الطبيعي للبيانات احتساب معامل الالتواء والتفرطحالانحدار الخطي البسيط linear regressionالانحدار المتعدد Multiple Linear Regressionindependent t test اختبار ت لعينتين مستقلتينتحليل التباين الاحادي One way Anova
