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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/the-analytics-translator/
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**课程名称：** 数据分析师 - 数据科学职业发展 **课程概述：** 本课程旨在探索“数据分析师”（Analytics Translator）这一新兴且充满挑战的角色。数据分析师在企业中扮演着至关重要的桥梁作用，负责将分析能力整合到业务运营中，识别业务痛点并找到可以通过数据科学解决的价值机会，同时领导或支持数据科学和 IT 团队开发数据驱动的解决方案，并确保其在业务中的有效落地。 **课程内容涵盖：** * **第一部分：** 详细介绍了成为一名优秀数据分析师所需的 15 项关键能力，这些能力横跨分析、商业和 IT 三大领域。课程将阐明数据科学与数据分析师角色之间更为广阔的学习可能性，帮助学习者理解不同主题和技能如何共同塑造这个职业。 * **第二部分 (2023 年 10 月更新)：** 深入探讨了工作场所的未来趋势，重点关注生成式人工智能 (Generative AI) 及其在数据分析师角色中的应用场景。 **课程目标：** * 帮助学习者更好地理解数据分析师这一职业的角色定位和所需核心能力。 * 指导学习者规划个性化的学习路径，构建对相关领域术语的深入理解。 * 增强学习者在职业发展旅程中做出更明智判断的能力。 **数据分析师的核心使命：** * 将分析能力有效融入企业。 * 识别可以通过分析解决的业务价值机会。 * 领导或支持数据科学和 IT 团队开发数据驱动解决方案。 * 确保解决方案在业务运营中的落地和使用。 * 积极拥抱并引领生成式人工智能等新技术在企业中的应用。 **数据分析师的关键技能领域：** * 精通并理解商业知识。 * 了解 IT 的技术限制。 * 具备扎实的分析能力。 本课程的讲解源于在全球数字化转型倡议中战略性嵌入数据分析师角色的实践经验。
The role of analytics translator is not well defined, yet, an exciting, challenging, and emerging role for a future job profile.Part I Gives an overview of 15 key capabilities that fall into the analytics, business, and IT know-how class to master the role of an analytics translator.Part II (new update Oct 2023) delves deep into what the future holds for our workplaces, shining a light on the latest trends of generative AI and its use cases for the analytics translator.Each learning path is different, and multiple topics and skills contribute to this job role. The content should illuminate the difference between data science and the vast learning possibilities within the job role of an analytics translator.Thus, the goal is to drive your personalized curriculum of the learning journey by a better understanding of the connected terminology between other subjects.The mission of the lecture: judge better on your analytics translator learning journey.Analytics translators have the vital goal of integrating analytics capabilities in a company.They identify value cases for the business that analytics can help solve.Lead or support data science and IT teams in developing data-driven solutions to these problems.They ensure the usage within business operations.They have to be front runners in embedding new technologies like generative AI:-)The top domains for an analytics translator are fluent speaking and understanding business know-how, IT constraints, and analytics understanding.The lecture derives from practical insights in strategically embedding this role in global digital transformation initiatives.
