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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/text-mining-no-r-e-ggplot2-data-viz/
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Coursera 课程《使用 R 进行文本挖掘和 ggplot2 图形绘制分析》总结 本课程是关于利用R语言进行文本挖掘和使用ggplot2进行数据可视化的综合性培训。 **核心内容：** * **文本挖掘 (Text Mining)：** * 学习使用R语言进行自然语言处理（NLP）的基础。 * 掌握文本数据的读取和处理。 * 识别文本中的重要词汇（tokens），并分析词语之间的相关性。 * 进行文本的情感分析。 * 探索文本的句法和形态学分析，从中提取有价值的信息。 * 通过分析不同主题的文本文件，理解文本间的关联性。 * **ggplot2 数据可视化：** * 学习使用R的ggplot2包创建精美的图表。 * 将文本挖掘产生的分析结果通过可视化手段呈现，便于决策。 * 熟练运用各种图表类型，包括但不限于：条形图、饼图、散点图、词云图等。 * 通过直观的图形化展示，解决实际问题。 **课程特色：** * 将当下企业热衷的机器学习算法构建能力与数据可视化工具相结合。 * 理论与实践相结合，提供分步指导和活动练习。 * 讲师拥有超过15年的数据领域从业经验，专注于数据项目构建。 本课程旨在帮助学员掌握利用R和ggplot2处理和分析文本数据的能力，将数据转化为富有洞察力的可视化结果。
Uma das áreas mais pujantes nas grandes empresas hoje em dia é a construção de algoritmos de machine learning e o uso de descoberta de dados por ferramentas visuais. Para este curso trago estas duas grandes novidades, o uso de Mineração de texto com a linguagem R que é a base para o estudo de PNL e identificação de tokens (palavras) com correlação dentro de textos e a construção de gráficos pelo uso do R GGPLOT2 que transforma os resultados de seus dados processados em belas imagens para tomada de decisão.O Text Mining será por meio da leitura de arquivos de texto de diversos assuntos e análises serão criadas para entendermos: qual a correção entre os textos, qual é a análise de sentimento entre os texto, quais as palavras mais relevantes e que identificam o texto, enfim, fazer uma análise sintática e morfológica das informações contidas no texto. Já o uso do R GGPLOT2 é algo que vai além de execução de scripts dentro da linguagem R, é a forma mais prática de geração de resultados utilizando gráficos de barras, setores, pontos, wordcloud, dentre muitos outros na resolução de seus problemas.Por isso, convido você a vir comigo trabalhar com dados, fazer uma imersão completa nestes dois grandes treinamentos que estão reunidos em um único, participar ativamente das atividades que trabalhamos passo a passo.Sou profissional da área de dados há mais de 15 anos, e possuo conhecimento principalmente na construção de projetos ligados a área de dados.Aguardo você!
