|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/text-mining-max/
课程评论：没有评论
这门 Coursera 课程“机器学习、文本挖掘、可解释人工智能速成班”旨在教授学生如何有效地处理和分析海量的非结构化文本数据。通过掌握数据挖掘和文本挖掘技术，学生将能够提升客户互动效率、增加销售额、快速响应客户投诉以及评估营销活动效果。 该课程将重点介绍文本挖掘的关键任务，包括文本分类、信息提取、信息检索、文本集合变化处理以及信息可视化。课程强调了统计学方法在文本分析中的应用，这些方法能够适用于任何普通语言的文本数据，并且可以实现零手动参与或最低限度的人类干预。 尽管计算机在理解自然语言方面存在挑战，但课程将深入探讨一系列有效的统计方法，这些方法能够进行“表面层”但可靠的文本数据分析，以发现模式和提取有价值的信息。学生将学习文本挖掘的核心概念、基本原理以及主要算法，并了解它们在实际中的应用。 课程还提供免费咨询，相关科学文献可通过 Google Scholar 搜索 Maksym Lupei 找到，代码库可在GitHub上的TMining仓库找到。
Величезна кількість інформації представлена в неструктурованому вигляді, і навчитися її використовувати, отже, підвищити ефективність роботи з клієнтами, збільшити продажі, швидко реагувати на скарги, вміти оцінювати результати маркетингових кампаній.УСІМ СТУДЕНТАМ БЕЗКОШТОВНІ КОНСУЛЬТАЦІЇНаукові статті пов'язані з цим курсом Ви можете знайти в Google Scholar за пошуком Maksym Lupei.Github: TMining repository.Крім того, грамотний аналіз інформації, представленої в текстовому вигляді (в мережі інтернет та ін.), відкриває додаткові можливості для зростання та розширення бізнесу. Для досягнення цих цілей служать технології Data Mining і Text Mining.Ключовими групами завдань Text Mining є: категоризація текстів, вилучення інформації та інформаційний пошук, обробка змін у колекціях текстів, а також розробка засобів подання інформації для користувача.Останнім часом аналіз тексту привертає дедалі більше уваги різних галузях, таких як безпека, комерція, наука.Цей курс охоплюватиме основні методи вилучення та аналізу текстових даних для виявлення цікавих закономірностей, отримання корисних знань та підтримки прийняття рішень, з акцентом на статистичні підходи, які в цілому можуть застосовуватися до довільних текстових даних будь-якою звичайною мовою з нульовою або мінімальною участю людини.Детальний аналіз текстових даних вимагає розуміння тексту звичайною мовою, що, як відомо, є складним завданням для комп'ютерів. Однак було показано, що ряд статистичних підходів добре працюють для «поверхневого», але надійного аналізу текстових даних для пошуку закономірностей та виявлення інформації. Ви вивчите основні поняття, принципи та основні алгоритми інтелектуального аналізу тексту та їх можливе застосування.
