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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/tensorflow-gan/
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【TensorFlow・Python 3】GANによる画像生成AI自作入門（Courseraコース概要） 本コースは、TensorFlowとPython 3を用いて、画像生成AIであるGAN（敵対的生成ネットワーク）の開発に挑戦する入門コースです。 **コースの主な内容:** 1. **GANの基礎:** GANとは何か、その応用例（テキストからの画像生成、超解像、映像自動生成など）について解説します。ソフトバンクの「おとうさんAIスケッチ」のような日本の事例も紹介されます。 2. **開発環境構築:** Anaconda、TensorFlow、Jupyter Notebookのインストール方法を説明します。 3. **GANの実践:** * 多層パーセプトロンを用いたGANにより、MNIST（手書き数字）データセットの学習と数字生成を行います。 4. **DCGANの実践:** * 畳み込みニューラルネットワークを用いたDCGANによる画像生成に挑戦します。 * matplotlibを用いたグラフ描画（FIG、AXESの使い分け）や、pickleによるデータ保存・読み込みについても学びます。 5. **Pythonクイックレビュー:** Python初心者向けのチュートリアルも用意されており、必要に応じて受講できます。 **更新情報:** * 2018年8月23日: DCGANセクションの全講義を公開。 * 2018年4月7日: GANセクションのまとめ、Jupyter Notebook、スライドを公開。 AI活用への関心が高まる中、注目のアルゴリズムであるGANを実際に体験できるコースです。
【更新情報】2018/8/23 DCGANのセクションのレクチャーをすべてアップロードしました。2018/4/7 GANセクションのまとめ、Jupyter Notebook, スライドをアップロードしました。【コース概要】2018年現在、ますますAI活用への注目が集まっています。中でも、イアン・グッドフェロー氏（現Google Researchチーム）が発案したGAN（敵対的生成ネットワーク）は最も注目を集めるアルゴリズムで、テキストから画像を生成する超解像（低解像度画像から鮮明な高解像度画像を生成する）人間の映像を自動生成するなど、さまざまな応用が進められています。日本では、ソフトバンク社が5万枚の画像で学習させた「おとうさんAIスケッチ」を公開しています。線画からお父さんぽい写真を生成します。このコースでは、TensorFlowを用いて、このGANによる画像生成AI開発にチャレンジします。【コース概要】１．イントロGANとは？GANでどんなことができるか？２．環境構築AnacondaのインストールTensorFlowのインストールJupyter Notebookのインストール３．GANに挑戦ニューラルネットワーク(多層パーセプトロン）によるGANにより、MNIST(手書き数字）を学習させ、コンピューターに数字を書かせます。４．DCGANに挑戦畳み込みニューラルネットワークを使用したGAN、DCGANによる画像生成にチャレンジします。matplotlibによるグラフ描画（FIG, AXESの使い分けなど）pickleによるデータの保存・読込み５．PythonのクイックレビューPythonがはじめてな方向けのチュートリアル（スキップ可能）
