|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/tensorflow-fuer-python-programmierer/
课程评论：没有评论
**课程名称：** TensorFlow for Python Programmers **课程概述：** 本课程旨在为Python程序员提供TensorFlow 2入门。TensorFlow是Google开发的、全球广泛用于神经网络的著名框架。最新版本集成了Keras，提供了一个简单易用的接口，能够快速直观地实现复杂项目。 课程将通过实践项目，涵盖以下主题： * **图像识别：** 使用MNIST和Fashion MNIST等经典数据集进行图像识别。 * **图像生成：** 探索使用生成对抗网络（GANs）进行深度伪造（Deepfakes）等图像生成技术。 * **文本识别：** 利用IMDB数据集等，对包含情绪的文本进行识别。 * **可视化（Plotting）** * **状态保存** * **更多高级主题：** 课程还将不断扩展，加入视频识别、视频生成、音频处理、基于游戏的强化学习等内容。 **课程特色：** * **实践驱动：** 通过多个实际项目学习。 * **动态更新：** 课程内容将持续更新，加入更多练习项目和新兴技术。 * **用户反馈：** 鼓励学员提供反馈，以改进课程质量。 * **保障：** 提供30天退款保证和终身访问权限。 **谁适合参加：** 任何想要学习如何使用TensorFlow和Keras构建神经网络的Python程序员。 **学习目标：** 学员将能够使用TensorFlow 2构建、训练和部署各种神经网络模型，以解决图像识别、文本处理等实际问题。
Dieser Kurs bietet einen Einstieg zum berühmten Framework Tensorflow 2 von Google, welches weltweit für neuronale Netze genutzt wird.In der neuesten Version ist nun auch Keras enthalten und bietet eine einfache Schnittstelle zu einem sehr komplexen Thema. So können schwere Projekte schnell und intuitiv realisiert werden.In diesem Kurs werden einige Praxisprojekte erstellt, welche verschiedene und ähnliche Herangehensweisen an* Bilderkennung* Bildgenerierung* Texterkennung* Plotting* Speichern von Zuständen* und mehrbietet.Die Projekte finden auf bekannten, berühmten Datensätzen statt. Jeder muss zur Bilderkennung den MNIST Datensatz genutzt haben. Es gibt jedoch auch Abwandlungen wie den Fashion Mnist Datensatz. Bildgenerierung mit GANs - Generative Adversarial Networks - ist mit Deepfakes allgegenwärtig, es scheint nur um so wichtiger, sich mit solchen Themen auseinanderzusetzen. Texterkennung ist ein ebenso spannendes Thema, etwa mit dem Imdb Datensatz, welcher Reviews enthält, die natürlich eine gewisse Stimmung enthalten. All das und noch vieles mehr können neuronale Netze lernen.Der Kurs wird zudem natürlich ständig erweitert werden um weitere Projekte - etwa mehr vom selben zur Übung oder aber neues wie Videoerkennung.Dazu benötige ich euer Feedback, damit ich den Kurs noch besser gestalten kann.Weitere mögliche Themen sind:* Videoerkennung* Videogenerierung* Audio* Reinforcement Learning an Spielen und mehrDaher - schnell zuschlagen, lange profitieren, denn der Kurs wächst dynamisch.Dazu gehören selbstverständlich auch die übliche 30-Tage Rückgabegarantie und lebenslanger Zugriff.Viel Spaß
