|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/tensorflow-2-guia-completo/
课程评论：没有评论
课程名称：TensorFlow 2.0：新TensorFlow的完整指南 课程概述：欢迎来到TensorFlow 2.0！这个最新版本的TensorFlow引入了许多新功能，使机器学习模型的开发和维护过程更加简化。从教育的角度来看，这个新版本更易于使用，并且简化了一些复杂概念。在商业应用方面，模型的理解、维护和开发变得更加容易。课程内容覆盖了深度学习领域的主要主题，从神经网络的建模和训练到其部署。 课程结构： - 第一部分：学习TensorFlow 2.0的基础概念和语法，特别是与TensorFlow 1.x相比的一些重要不同点。 - 第二部分：深入深度学习领域，实施多种类型的神经网络，包括简单神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。此外，您将学习如何使用迁移学习技术在图像识别数据集上获得“最先进”的结果。 - 第三部分：创建自己的股票交易“机器人”，使用强化学习，特别是Deep Q-Learning算法。通过真实数据集的执行和模拟，我们预计将获得超过1300美元的利润。 - 第四部分：学习TensorFlow Extended (TFX)，处理数据并创建自己的数据流（管道）以便于生产。课程将涵盖如何使用TensorFlow数据验证库（TFDV）检查数据集中的异常，并使用TensorFlow Transform (TFT)进行数据预处理。 - 第五部分：关于如何使用Flask API进行模型的生产环境部署，并通过REST通信使用TensorFlow Serving。您将轻松创建一个图像分类API，能够支持每天数百万次请求。此外，课程还将教授如何使用TensorFlow Lite将模型保存到移动设备上，并使用分布式训练技术优化训练过程。 该课程适合所有级别的学习者，如果您是第一次接触深度学习和TensorFlow，课程中还包含关于机器学习和神经网络的基础课程。准备好在您的职业生涯中迈出重要一步了吗？期待您的参与！
Bem-vindo(a) ao Tensorflow 2.0!O TensorFlow 2.0 foi lançado recentemente e introduziu muitos recursos que simplificam os processos de desenvolvimento e manutenção de modelos de aprendizagem de máquina. Do ponto de vista educacional, a nova versão está mais fácil para trabalhar e simplifica alguns conceitos complexos. Com relação a aplicações comerciais, os modelos são muito mais fáceis de entender, manter e desenvolver.O curso está estruturado de forma a abranger os principais tópicos da área de Deep Learning, desde a modelagem e treinamento de redes neurais até sua produção.Na parte 1 do curso, você aprenderá os conceitos básicos e a sintaxe do TensorFlow 2.0, principalmente algumas diferentes importantes se comparado com o TensorFlow 1.xNa parte 2, o foco será em Deep Learning! Você implementará vários tipos de redes neurais: redes neurais simples, redes neurais convolucionais e redes neurais recorrentes. Além disso, no final desta seção você aprenderá a utilizar a técnica de Transferência de Aprendizagem (Transfer Learning) que alcançará resultados considerados do "estado da arte" em uma base de dados para identificação de imagens!Na parte 3 você aprenderá a criar o seu próprio "bot" de negociação no mercado de ações utilizando Aprendizagem por Reforço, usando especificamente o algoritmo de Deep Q-Learning! No final das execuções e simulação com uma base de dados real, teremos lucros de mais de U$ 1.300 dólares!A parte 4 trata do TensorFlow Extended (TFX), na qual você aprenderá como trabalhar com dados e criar seus próprios fluxos de dados (pipelines) para produção. Inicialmente verificaremos se o conjunto de dados tem alguma anomalia usando a biblioteca de validação de dados do TensorFlow (TFDV). Logo após, você aprenderá como utilizar o próprio TensorFlow para aplicar pré-processamento em bases de dados usando TensorFlow Transform (TFT).Por fim, o foco da parte 5 será em como disponibilizar um modelo em ambiente de produção utilizando a API Flask com acesso via web e também utilizando comunicação REST por meio do TensorFlow Serving. De uma maneira muito fácil, você criará sua própria API de classificação de imagem que pode suportar milhões de solicitações por dia! Atualmente, está se tornando cada vez mais popular instalar um modelo de Deep Learning dentro de um aplicativo Android ou iOS, portanto, na próxima seção do curso você aprenderá a salvar um modelo para dispositivos móveis utilizando o TensorFlow Lite! Por fim, você também aprenderá como utilizar técnicas de treinamento distribuído para otimizar o processo de treinamento.Este curso é indicado para todos os níveis, ou seja, caso seja seu primeiro contato com Deep Learning e o TensorFlow, você conta com um apêndice que contém aulas básicas sobre aprendizagem de máquina e redes neurais! Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso!:)
