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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/tecnologias-de-azure-data-engineer-de-cero-a-experto/
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课程名称: Azure 数据工程师技术：从零到专家 课程概述: 如果你正在寻找一门全面、实用且应用性强的课程来学习 Azure 数据工程师技术，那么你来对地方了。本课程旨在教授所有与 Azure 数据工程相关的技术，包括：Azure Databricks、Data Factory、Data Lake、Synapse Analytics、Power BI、Cosmos DB、Azure Storage 及 Azure 数据库。根据 Gartner 的报告，Microsoft Azure 数据工程师是增长最快、需求最高的职业之一，数据工程师职位年增长率达到 88%。因此，掌握这一领域将为你提供众多职业机会。 课程内容: - 通过理论学习、可下载的学习指南、实践练习、应用实验室和全面的测试，本课程是你备考所需的唯一课程。 - 开发一个完整的数据工程项目，从头到尾学习如何整合所有数据工程技术，具体案例将涵盖数据从不同来源的导入、存储至 Data Lakes 和 Blob Storage、使用 Databricks 进行处理、利用 Spark 和 Machine Learning 进行预测训练、将结果保留在关系数据库中，并最终开发用于分析结果的 Power BI 报告。 学习内容: - Azure 环境介绍：掌握 Azure 基础知识、服务部署与管理。 - Azure Data Factory：全面学习 Data Factory，包括数据流、触发器、参数化、监控等。 - Azure Databricks：掌握 Databricks 的使用，从 notebooks 的执行与生成，到在现代数据仓库中的集成。 - 整合 Azure Data Factory 和 Databricks：涵盖从认证到数据转化和可视化的全流程。 - Azure Data Lakes：学习什么是 Data Lake，如何开发和利用 Data Lake。 - Azure Synapse Analytics：全面了解 Azure Synapse Analytics 的功能。 - 使用 Power BI 进行数据可视化：学习如何借助 Power BI 可视化通过 Azure Data Factory 转换的数据。 - Azure 存储：了解使用 Cosmos DB、Azure Storage 和 Azure 数据库进行数据存储。 加入课程后，你将获得即时及永久的访问权，包括： - Azure Data Engineer 培训指南 (PDF 电子书) - 可下载的文件和资源 - 针对真实案例的应用实验室 - 实践练习和测验 - Cheatsheets 和总结 - 1 对 1 专家支持 - 课程问答论坛 - 30 天退款保证 如果你准备好提高 Azure 数据工程技能，增加职业机会，成为 Azure 专业人士，期待与你在课程中见面！
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