|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/technical-introduction-to-ai/
课程评论：没有评论
Coursera课程“了解AI的方方面面”旨在快速、全面地介绍人工智能（AI）的各个维度。本课程旨在帮助学习者理解AI，建立基础知识，并为应对AI在工作和生活中的影响做好准备。 **课程主要内容：** * **第一单元：AI概述与历史** * AI是什么？ * 为什么需要AI？ * AI的发展历程。 * 加速AI发展的关键因素，以及CPS系统和Ameca机器人等快速发展的AI示例。 * AI的分类。 * **第二单元：AI的核心理念与工作原理** * 深入了解AI的七大关键分支： * 自然语言处理（NLP） * 机器学习（ML） * 语音识别 * 机器人学 * 计算机视觉（CV） * 专家系统 * 规划与调度 * **第三单元：AI的关键子领域详解** * 人工智能神经网络（ANN）的工作原理。 * 深度学习（Deep Learning）的基本原理。 * 生成式AI（Generative AI）的模型。 课程强调，AI正在逐渐改变我们的生活和工作方式，并对全球劳动力市场产生影响。通过学习这门课程，学习者可以增进对AI的理解，为未来做好更充分的准备。
คอร์สนี้จัดทำขึ้นเพื่อการแนะนำอย่างรวดเร็ว แต่พยายามที่จะครอบคลุมให้ได้ทุกมิติของรายละเอียดวิทยาการด้าน AI เพื่อสามารถพิจารณาว่าควรจะวางใจกับสิ่งนี้อย่างไร ใช้เป็นความรู้พื้นฐานเพื่อต่อยอดในการทำงานและให้สามารถมองเรื่องต่างๆ ได้กว้างไกลขึ้น มองออกว่าในอนาคตอันใกล้ควรวางแนวทางการปรับตัวให้กับตัวเองหรือสมาชิกในครอบครัวอย่างไร เพราะโลกของซอฟแวร์ AI ที่มีความชาญฉลาดระดับเบื้องต้นในวันนี้ ก้าวขาข้างหนึ่งเข้ามาในบ้านเราแล้ว ระบบ AI กำลังคืบคลานเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของเรา AI จะมีผลกระทบต่อตลาดแรงงานทั่วโลก ไม่มีใครบอกได้ว่าการเตรียมตัวรับมือกับมันให้ทันนั้นต้องทำอย่างไร เอาเป็นว่าควรมาทำความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับมันให้ได้มากที่สุดไว้ก่อนคอร์สนี้เป็นการปูพื้นความรู้แนวกว้างในยูนิตแรกเพื่อสร้างความเข้าใจและเห็นภาพรวมว่าสถานการณ์ AI บนโลกกำลังอยู่จุดไหน ทำความเข้าใจว่า AI คืออะไร, ทำไมต้องมี AI, ย้อนดูประวัติของ AI, อะไรเป็นตัวเร่งที่ทำให้เกิดการพัฒนาก้าวหน้าของเอไอ, ตัวอย่าง AI ที่ก้าวหน้าได้เร็วด้วยตัวเร่งการพัฒนา เช่น ระบบ CPS และ Ameca Robot, ทำความรู้จักประเภทของ AI ก่อนที่จะพาไปสู่ยูนิตที่สอง เป็นการทำความเข้าใจแนวคิดและหลักการทำงานโดยรวมว่า เจ็ดสายงานที่สำคัญของ AI (Subfields of AI) ซึ่งประกอบไปด้วย Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), Speech Recognition, Robotics, Computer Vision (CV), Expert System, และ Planning and Scheduling เป็นอย่างไรและสามยูนิตสุดท้ายเราจะไปพูดคุยกันในรายละเอียดเกี่ยวกับ ส่วนการทำงานย่อยของ AI (Subsets of AI) ที่สำคัญ ประกอบไปด้วย แนวคิดการทำงานของ Artificial Neural Networks (ANN), หลักการของ Deep Learning, และ โมเดลการทำงานของ Generative AI
