|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/tariften-sefe-100-projeyle-llm-muhendisi-olun/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 从食谱到主厨：通过100多个项目成为LLM工程师 **课程概述：** 本课程以通俗易懂的语言和厨房比喻，带您轻松入门大语言模型（LLM）。即使没有编程经验，您也能学会如何使用、理解和构建ChatGPT、Claude、Gemini和LLaMA等强大的AI工具。我们将通过“切菜”般的Tokenization、“烘焙”般的训练、“调味”般的Prompt Engineering等厨房类比，讲解LLM的构建、训练、部署和评估的全生命周期。 **课程内容亮点：** * **零基础入门：** 适合对AI感兴趣的学生、教师、内容创作者、创业者和专业人士。 * **厨房比喻：** 用生动的厨房类比解释复杂的AI概念，让学习过程充满乐趣。 * **实践导向：** 涵盖模型架构、预训练、迁移学习、Prompt优化、模型评估（Perplexity, BLEU等）以及使用FastAPI, Gradio, Hugging Face Spaces, LangChain进行模型部署。 * **项目驱动：** 完成100多个实际项目，构建您的AI应用作品集。 * **全面技能：** 学习如何与LLM沟通、设计高效Prompt、收集数据、理解Tokenization、模型预测过程，以及GPU/TPU等硬件需求。 * **深入探讨：** 关注偏见检测、幻觉生成、反馈循环以及AI系统的监控与迭代。 * **职业发展：** 为Prompt工程师、AI产品经理、LLM架构师等职业路径做好准备。 **课程目标：** 完成课程后，您将拥有扎实的LLM理论基础、丰富的AI项目实践经验，并有信心在快速发展的生成式AI领域中发挥作用。无论您是想创造自己的AI产品、加入初创公司、贡献开源项目，还是仅仅想向朋友解释机器学习，本课程都能助您实现目标。 **适合人群：** * 希望从零开始学习LLM的初学者。 * 对AI技术和自然语言处理感兴趣的人。 * 希望将LLM应用于实际工作或创业项目的人。 * 希望系统学习AI生命周期和相关工具的开发者和产品经理。 **学习方式：** 通过直观的比喻和实际操作，无需编码，即可掌握LLM的核心概念和应用。 **加入我们，开启您的AI主厨之旅，用知识和创意烹饪出您的第一个AI杰作！**
Bu kurs, yapay zeka tarafından İngilizceden Türkçeye çevrilmiştir, böylece son teknolojileri kendi ana dilinizde öğrenebilirsiniz.Tariften Şefe: LLM Mühendisi Ol (Yemek Benzetmeleriyle), hiç kod yazmadan Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) öğrenebileceğiniz eğlenceli ve başlangıç dostu bir kurstur. Yapay zekaya ilgi duyuyorsanız, dil modellerinin dünyasına adım atmak istiyorsanız ya da bir LLM mühendisi olmak hedefindeyseniz, bu kurs sizi ChatGPT, Claude, Gemini ve LLaMA gibi güçlü araçları anlamaya ve kullanmaya hazırlayacak. Teknik kavramları mutfak metaforlarıyla basitleştiriyoruz-böylece sıfırdan bir yapay zeka şefine dönüşmeniz hiç zaman almayacak.LLM'lerin nasıl inşa edildiğini, eğitildiğini, dağıtıldığını ve değerlendirildiğini kolay anlaşılır benzetmelerle keşfedeceksiniz. Tokenizasyonu sebze doğramaya, eğitimi büyük ölçekli fırınlamaya, prompt mühendisliğini ise yemeği doğru şekilde tatlandırmaya benzetiyoruz. Her modül veri hazırlama ve ince ayardan değerlendirme ve dağıtıma kadar yeni bir beceri kazandırmak için tasarlandı. Kurs sonunda, model mimarisi, ön eğitim, transfer öğrenimi, prompt optimizasyonu, perplexity ve BLEU gibi metriklerle model değerlendirme ve FastAPI, Gradio, Hugging Face Spaces ve LangChain gibi araçlarla kendi LLM tabanlı uygulamalarınızı dağıtma konularında yetkinlik kazanacaksınız.Bu kurs, teknik altyapısı olmayan öğrenciler, eğitmenler, içerik üreticileri, girişimciler ve profesyoneller için idealdir. Yapay zeka yaşam döngüsünü adım adım keşfedeceksiniz-"Dil modeli nedir?" sorusundan başlayarak kendi chatbot'unuzu, özetleyicinizi veya öneri uygulamanızı dağıtmaya kadar. Kod yazmadan çalışan araçları nasıl kullanacağınızı, gerçek prompt'larla nasıl denemeler yapacağınızı, var olan modelleri nasıl iyileştireceğinizi, çıktıları nasıl değerlendireceğinizi ve prompt mühendisi, yapay zeka ürün yöneticisi veya LLM mimarı gibi kariyer yollarını nasıl keşfedeceğinizi öğreneceksiniz.Kodlama deneyimi gerekmez. LLM'lerle doğal dil kullanarak nasıl iletişim kuracağınızı, akıllı ve etkili prompt'lar nasıl tasarlanacağını, veri toplama ve tokenizasyondan modelin tahmin sürecine ve GPU/TPU gibi donanım ihtiyaçlarına kadar perde arkasında neler olduğunu öğreneceksiniz. Ayrıca, önyargı tespiti, halüsinasyonlar, geri bildirim döngüleri ve zaman içinde yapay zeka sistemlerinizi izleme ve geliştirme stratejilerini de ele alacağız.Kursun sonunda LLM teorisinde sağlam bir temele, uygulamalı AI projelerinden oluşan bir portföye ve üretken yapay zekanın büyüyen dünyasında yer almak için gerekli özgüvene sahip olacaksınız. Kendi AI ürününüzü oluşturmak, bir startup'a katılmak, açık kaynak projelere katkı sağlamak veya sadece arkadaşlarınıza makine öğrenimini açıklayabilmek istiyorsanız, bu kurs sizi oraya taşıyacak-bilgiyle dolu bir tabak ve yanında eğlenceli bir sunumla.Eğer tarif okuyucusundan LLM şefine dönüşmeye hazırsanız, mutfak benzetmeleri ve pratik örneklerle dolu bu lezzetli yapay zeka yolculuğuna katılın!
